Statistik und lineare Algebra
R2024bDSP System Toolbox™ bietet Funktionen zum Messen der Streaming-Signalstatistiken wie Mittelwert, Median, RMS und Spitzen-Spitzen-Werte in MATLAB® und Simulink®. Sie können mehrere Operationen an Streaming-Signalen durchführen, wie Addieren der Signalwerte entlang einer bestimmten Dimension und Konvertieren der Signalwerte in eine dB-Skala.
Die linearen Algebra-Blöcke von DSP System Toolbox ermöglichen Ihnen die Arbeit mit Matrizen. Wenn Sie beispielsweise einen Satz linearer Gleichungen mithilfe der Levinson-Durbin- und Cholesky-Methoden lösen möchten, können Sie die Blöcke Levinson-Durbin und Cholesky Solver verwenden. Diese Techniken kommen oft in Anwendungen wie dem Yule-Walker-AR-Problem und linearer prädiktiver Codierung zum Einsatz. Um eine quadratische Matrix in obere und untere Bestandteile zu faktorisieren, verwenden Sie Methoden wie LDL-Faktorisierung, LU-Faktorisierung und QR-Faktorisierung.
Kategorien
- Messungen und Statistik
Bistatus-Wellenform-Messungen, Varianz, Histogramm, Autokorrelation
- Array- und Matrizen-Mathematik
Array- und Matrizen-Operationen, polynomiale Anpassung
- Lineare Algebra
Lösen Sie ein System linearer Gleichungen und faktorisieren und invertieren Sie Matrizen
Enthaltene Beispiele
Streaming Signal Statistics
Perform statistical measurements on an input data stream using DSP System Toolbox™ functionality available at the MATLAB® command line. Compute the signal statistics minimum, maximum, mean, variance and peak-to-RMS and the signal power spectrum density and plot them.
Generate Standalone Executable and Interact with It Using UDP
Generate a standalone executable for streaming statistics using MATLAB® Coder™ and tune the generated executable using a user interface (UI) that is running in MATLAB®.
Remove High-Frequency Noise from Gyroscope Data
Remove high-frequency noise using a median filter.
Outlier Removal Techniques with ECG Signals
Explores different outlier removal filters and uses an electrocardiogram (ECG) signal as input.
