Entwickeln Sie gemeinsam mit MathWorks einen Prototypen für die Zustandsüberwachung, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance Ihrer Anlagen. Wir können Ihnen helfen, folgende Herausforderungen zu meistern:

  • Sie haben Daten von Ihren Maschinen gesammelt und möchten Predictive Maintenance anwenden, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?
  • Sie möchten kein zeitaufwändiges Pilotprojekt starten, bei dem das Ergebnis unklar und das Risiko für Sie und Ihr Team hoch ist?
  • Sie haben wenig oder keine Data Science Expertise in Ihrem Team?

Erstberatung

Unsere Experten werden Ihre Daten auswerten und hinsichtlich ihrer Verwendbarkeit für Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance bewerten. Analysieren Sie gemeinsam mit uns Ihre Daten und Systeme, bevor Sie eine Machbarkeitsstudie beauftragen. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehr erfahren möchten.

Warum MathWorks?

  • Expertise: MathWorks hat bereits zahlreiche Anwendungen für Predictive Maintenance und Zustandsüberwachung gemeinsam mit unseren Kunden implementiert. Lesen Sie mehr über unsere Projekte mit Mondi und Baker Hughes, um zu erfahren, wie wir diese Lösungen in großem Maßstab schnell und effizient entwerfen und einsetzen konnten.
  • Zusammenarbeit mit Ihnen: Im Rahmen unserer Consultingprojekte arbeiten wir eng mit Ihnen zusammen. Unser Ziel ist dabei sicherzustellen, das Sie und Ihr Team die Anwendung später selbst anpassen, erweitern und warten können.
  • Data Science und digitale Zwillinge: Seit über 30 Jahren ist MATLAB® die Sprache und Umgebung, mit der Ingenieure und Wissenschaftler Daten professionell auswerten und mathematische Modelle entwickeln. MATLAB vereinfacht die Datenauswertung und Modellierung durch diverse integrierte Apps und Hilfsfunktionen. Sie können auch einen digitalen Zwilling erstellen, um den Betrieb Ihrer Anlage nahezu in Echtzeit verfolgen und vorhersagen zu können.
  • Deployment: Mit MATLAB erstellte Lösungen sind produktionsbereit und können sicher bereitgestellt und in großem Maßstab in Edge-Geräte, IT-Systeme, Datenquellen und Betriebstechnologien integriert werden, die lokal, hybrid oder cloudbasiert sein können.
Mondi Gronau arbeitete mit MathWorks Consulting Services zusammen, um ein System zur Fehlerprognose und Prozessüberwachung unter Verwendung von Algorithmen für Machine Learning und erfassten Maschinendaten zu entwickeln.

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