画像処理・コンピュータビジョン・ディープラーニング R2019a 最新機能紹介 - MATLAB & Simulink
ビデオプレイヤーは読み込み中です。
現在の時間 0:00
長さ 15:55
ロード済み: 0%
ストリームの種類 ライブ
残りの時間 15:55
 
1x
  • チャプター
  • ディスクリプションオフ, 選択済み
  • サブタイトル オフ, 選択済み
  • en (Main), 選択済み
    ビデオの長さ 15:55

    画像処理・コンピュータビジョン・ディープラーニング R2019a 最新機能紹介

    出典シリーズ: 出典シリーズ: 画像処理・コンピュータビジョン

    画像処理やコンピュータビジョンの技術は、セキュリティー・バイオ・医療・自動車・検査装置など様々な分野で必要とされています。特にディープラーニングの登場により、画像処理の適応範囲は大きな広がりを見せています。この中で最適解を得るためには、様々なアルゴリズムやネットワークの組み合わせを試す必要があります。 MATLAB®を使用すると、例えばCコードで記述すると膨大なコード量になってしまう処理内容を、豊富な画像処理ライブラリで簡潔に実現することができるため、アルゴリズム開発を効率的に行えます。

    本ビデオでは、MATLAB R2019aに追加された、画像処理・コンピュータビジョン・ディープラーニングの最新機能をご紹介します。「YOLO v2による物体検出」、「ディープラーニングの3次元画像対応」、「ラベリングアプリ、ネットワーク構築アプリの機能拡張」などのディープラーニング分野における新機能に加え、「画像修復」、「複数画像による超解像」、「ORB特徴検出」など様々なR2019aの新機能を、デモを交えてご紹介いたします。

    公開年: 2019 年 8 月 29 日