KI für drahtlose Kommunikation

Übersicht

In dieser Präsentation zeigen wir, wie einfach es ist, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Problemen der drahtlosen Kommunikation in MATLAB einzusetzen. Sie lernen, wie Sie effizienter arbeiten können, indem Sie sofort einsatzbereite Algorithmen und mit MATLAB und drahtlosen Kommunikationsprodukten generierte Daten verwenden. Wir werden einen Überblick über KI-gesteuerte Arbeitsabläufe geben, einschließlich Datengenerierung, Training von KI-Netzwerken, Validierung und Test sowie Bereitstellung auf eingebetteten Geräten und Unternehmenssystemen. Abschließend zeigen wir, wie man bestehende Deep-Learning-Netzwerke außerhalb von MATLAB nutzen kann. ​

Highlights

• Trainingsdaten in Form von synthetischen und Over-the-Air-Signalen mithilfe der Wireless Waveform Generator App generieren
• Entwerfen und trainieren Sie Ihre KI-Modelle mithilfe interaktiver Tools wie der Deep Network Designer App.
• Führen Sie mit der Experiment Manager-App groß angelegte Simulationen durch, um Ihre trainierten Netzwerke zu testen und zu validieren.
• Setzen Sie Ihre validierten Modelle in Unternehmens- oder eingebetteten Systemen ein.
• Erfahren Sie, wie einfach die Interoperabilität mit Drittanbieterumgebungen wie Python-Modellen ist.

Über die Referenten

Houman Zarrinkoub:

Dr. Houman Zarrinkoub ist Senior Produktmanager bei MathWorks und verantwortlich für Produkte im Bereich drahtlose Kommunikation. Während seiner 20-jährigen Tätigkeit bei MathWorks war er auch als Entwicklungsleiter tätig und für diverse Softwaretools im Bereich Signalverarbeitung und Kommunikation verantwortlich. Vor seiner Zeit bei MathWorks war er als Forschungswissenschaftler in der Wireless Group bei Nortel Networks tätig und arbeitete dort an Mobil- und Sprachcodierungstechnologien. Ihm wurden mehrere Patente zu Themen im Zusammenhang mit Computersimulationen von Signalverarbeitungsanwendungen erteilt. Houman ist der Autor des Buches „LTE mit MATLAB verstehen“: Von der mathematischen Modellierung zur Simulation und zum Prototyping. Er besitzt einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik von der McGill University sowie Master- und Doktortitel in Telekommunikation von der University of Quebec in Kanada.

Uvaraj Natarajan:

Uvaraj ist Senior Application Engineer bei MathWorks und spezialisiert auf 5G/LTE/WLAN/Wireless- und Satellitenkommunikation. Vor seiner Zeit bei MathWorks war er bei Cisco Systems tätig, wo er an selbstoptimierenden Netzwerken (SON) für den 5G/LTE-Markt arbeitete und sich in enger Zusammenarbeit mit Mobilfunkbetreibern weltweit ein umfassendes Fachwissen über End-to-End-LTE-Netzwerke aneignete. Er verfügt über Branchenexpertise in der Entwicklung des LTE ENB-Protokollstacks und der LTE PHY-Entwicklung. Er arbeitete außerdem am Centre for Communication Systems Research in Großbritannien an kognitiven Funkgeräten, Relaissystemen, LTE-A und CoMP-Systemen. Uvaraj besitzt einen Master-Abschluss in Mobil- und Satellitenkommunikation von der University of Surrey, Großbritannien, und einen Bachelor-Abschluss in Elektronik und Kommunikation von der Anna University, Indien.