Die Weiterentwicklung der Drahtlostechnologie von 5G zu 5G-Advanced und 6G hat die Komplexität der Drahtlossysteme und -netze erhöht. Die Integration von KI in die Entwicklung drahtloser Kommunikation kann dazu beitragen, die Systemleistung zu optimieren und die Qualität, Zuverlässigkeit und Flexibilität des Netzwerks zu gewährleisten.
MATLAB® unterstützt einen iterativen Entwurfs-, Test- und Entwicklungsprozess, der es Ihnen ermöglicht, Ihre KI-Modelle fortlaufend zu verbessern, sie zu Test- und Validierungszwecken in Ihr System zu integrieren und sie für Produktionsnetzwerke bereitzustellen.
Mithilfe von Beispielen und einer KI-basierten 5G-Fallstudie zur Kanalschätzung erläutern wir Folgendes im Detail:
- Zu den Entwicklungsherausforderungen, die mit KI gelöst werden können, gehören unter anderem die digitale Vorverzerrung, die Strahlauswahl, die Detektion von Log-Likelihood-Verhältnissen (LLRs), die 3D-Positionierung in Innenräumen, die Spektrumerkennung, die Modulationsklassifizierung, Autoencoder, Feedback zu Informationen zum Kanalstatus (Channel State Information, CSI) und die Erkennung von WLAN-Router-Nachahmung.
- So einfach lassen sich mit MATLAB KI-basierte drahtlose Systeme in Ihren Workflow integrieren – von der Datenaufbereitung über KI-Modellierung, Simulation und Tests bis hin zur Bereitstellung.