MATLAB für Machine Learning

Modelle trainieren, Parameter optimieren und Anwendungen in Produktionssystemen oder auf Edge-Geräten bereitstellen

Beim Machine Learning wird Maschinen beigebracht, das zu tun, was für den Menschen selbstverständlich ist: aus Erfahrungen zu lernen. Mithilfe von MATLAB können Sie Merkmale anhand Ihrer Daten entwickeln und Machine-Learning-Modelle anpassen.

Die Vorteile von MATLAB für das Machine Learning

Klassifizieren von Daten mithilfe der Classification Learner App

Mithilfe der Apps Classification Learner und Regression Learner können Sie Ihre Daten interaktiv untersuchen, Merkmale auswählen sowie Modelle trainieren, vergleichen und bewerten.

Integration in Simulink-Systeme

Integrieren Sie Ihre trainierten Modelle in Simulink auf nativer Ebene oder als MATLAB-Funktionsblöcke für die Bereitstellung in Embedded Systems oder für die Simulation kompletter Systeme.

Bereitstellung von trainierten Modellen auf Hardware

Durch die Generierung von lesbarem und portierbarem C/C++ Code haben Sie die Möglichkeit, Ihre trainierten Modelle auf Hardware-Plattformen (von Desktop-Systemen bis zu Embedded Hardware) bereitzustellen.

Machine Learning mit MATLAB – Tutorials und Beispiele

Ganz gleich, ob Sie Machine Learning gerade erst kennenlernen oder nach einem durchgängigen Workflow suchen: Sehen Sie sich diese MATLAB-Ressourcen an, die Ihnen bei Ihrem nächsten Projekt helfen können.

Onramp

Erhalten Sie eine Einführung in praxisnahe Methoden des Machine Learning

Beispiele

Führen Sie interaktive Beispiele über Ihren Browser aus

Tutorials

Erlernen Sie die Grundlagen oder vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in spannenden Online-Kursen

E-Book

Lesen Sie mehr über Techniken und Algorithmen des Machine Learning