MATLAB Production Server
Integration von MATLAB-Algorithmen in Web-, Datenbank- und Unternehmensanwendungen
Mit MATLAB Production Server™ können Sie benutzerdefinierte Analysen in Unternehmensanwendungen im Bereich Web, Datenbanken und produktiven Einsatz integrieren, die auf speziellen Servern oder in der Cloud ausgeführt werden. Sie können Algorithmen in MATLAB® erstellen, sie mit dem MATLAB Compiler SDK™ paketieren und dann auf MATLAB Production Server bereitstellen, ohne erneut programmieren und ohne eine benutzerdefinierte Infrastruktur erstellen zu müssen. Benutzer können dann automatisch auf die neueste Version Ihrer Analysen zugreifen.
MATLAB Production Server verwaltet mehrere Versionen der MATLAB Runtime gleichzeitig. Daher können Sie Algorithmen in Ihre Anwendung aufnehmen, die in unterschiedlichen Versionen von MATLAB entwickelt wurden. Der Server wird auf Mehrprozessor- und Mehrkern-Computern ausgeführt und kann deshalb nebenläufige Arbeitsanfragen mit geringer Latenz verarbeiten. Sie können den Server auf zusätzlichen Computerknoten bereitstellen, um die Kapazität zu skalieren und Redundanz zu erreichen.
Jetzt Loslegen:
Bereitstellung von MATLAB-Analysen für den produktiven Einsatz
Stellen Sie von Domänenexperten erstellte Analysealgorithmen direkt auf IT-Produktivsystemen bereit, ohne sie in einer anderen Sprache erneut zu programmieren. Die bereitgestellten Analysen können in ein breites Spektrum an Unternehmensanwendungen für einen großen Nutzerkreis integriert werden.
Domänenexperten
Nach der Entwicklung, dem Test und der Optimierung ihrer Algorithmen in MATLAB verwenden Domänenexperten das MATLAB Compiler SDK, um die erstellten MATLAB-Analysen ohne Hilfe von einem IT-Team auf dem MATLAB Production Server bereitzustellen.
Entwickeln und Paketieren des Algorithmus oder des Modells.
IT-Anwendungsentwickler
IT-Anwendungsentwickler integrieren die bereitgestellten MATLAB-Analysen mithilfe der enthaltenen schlanken Client-Bibliotheken in Unternehmensanwendungen.
Erstellen von Unternehmensanwendungen, die Funktionen in bereitgestellten MATLAB-Programmen aufrufen.
IT-Systemadministratoren
IT-Systemadministratoren verwenden den MATLAB Production Server, um bereitgestellte Analysen zentral zu hosten und auszuführen. MATLAB Production Server verwaltet die Ausführung mehrerer MATLAB-Analysen automatisch, auch wenn sie unterschiedliche Versionen der MATLAB Runtime erfordern.
Verwalten der Bereitstellung von MATLAB-Analysen.
Vertikale Skalierung
Fügen Sie einem Servercomputer Prozessorkerne und Arbeitsspeicher hinzu, um mehr Anfragen verarbeiten zu können oder die Reaktionszeit zu verkürzen. Rechenintensive Anfragen können zur Verarbeitung an einen MATLAB Parallel Server™-Cluster delegiert werden.
Skalierung durch Hinzufügen von Prozessoren zu einem Server.
Horizontale Skalierung
Fügen Sie einem Cluster Servercomputer hinzu, um höhere Arbeitslasten zu verarbeiten. Client-Anfragen können an eine beliebige Instanz des MATLAB Production Server im Cluster übergeben werden. Hierzu können Lastenausgleichs-Software oder -Tools von Drittanbietern verwendet werden. Dieser Ansatz erhöht nicht nur die Leistung, sondern ist auch Grundlage einer robusten und hochverfügbaren Systemarchitektur.
Skalierung durch Hinzufügen von Servern hinter einem Lastenausgleichsmodul.
Skalierung in der Cloud
Verwenden Sie die Cloud, um Ihre Serverinstanzen zu skalieren. MathWorks stellt Referenzarchitekturen zur Verfügung, die vollständig konfigurierte Bereitstellungen von MATLAB Production Server auf Cloud-Plattformen wie Amazon® Web Services und Microsoft® Azure® bereithalten.
Cloud-Konsole von MATLAB Production Server.
Verschlüsselung
Anfragen an MATLAB Production Server können mit TLS/SSL-Protokollen verschlüsselt werden. Außerdem wird Ihr MATLAB-Code auf Datenträgern verschlüsselt, um Ihr geistiges Eigentum zu schützen.
Verschlüsselung während der Übertragung und auf Speichermedien.
Authentifizierung
Um Benutzer für den Zugriff auf MATLAB Production Server zu authentifizieren, können zertifikatbasierte oder tokenbasierte Methoden verwendet werden.
Authentifizieren der Identität von Personen, die auf MATLAB Production Server zugreifen.
Zugriffssteuerung
Steuern Sie den Zugriff auf MATLAB Production Server mithilfe von Authentifizierung. Mit zertifikatbasierter Authentifizierung wird der Zugriff anhand des Benutzernamens im Client-Zertifikat gewährt. Mit tokenbasierter Authentifizierung wird der Zugriff anhand der Gruppenmitgliedschaft im zugehörigen Verzeichnis gewährt.
Sicheres Zugriffsmanagement für geschützte Ressourcen.
Unternehmensanwendungen
Mithilfe schlanker Client-Bibliotheken können Sie Funktionen in MATLAB-Analysen, die auf MATLAB Production Server bereitgestellt sind, von Desktop-, Server- oder Datenbankanwendungen aus aufrufen, die in Sprachen wie C#, Java®, C/C++ oder Python® entwickelt wurden.
Web- und Mobilanwendungen
Web- und Mobilanwendungen, die auf bereitgestellte MATLAB-Analysen zugreifen, rufen Funktionen im Allgemeinen über eine RESTful API auf, wobei die Eingabe und Ausgabe JSON-Payloads enthalten. Diese Apps können mithilfe einer Serviceerkennungs-API ermitteln, welche Funktionen zur Verfügung stehen und welche Eingabe- und Ausgabeparameter notwendig sind.
Web-App für Finanzaufgaben, die auf eine MATLAB-Analysen-Bereitstellung auf MATLAB Production Server zugreift.
Visualisierungsanwendungen von Drittanbietern
Visualisieren Sie die Ergebnisse von bereitgestellten MATLAB-Analysen in der Visualisierungsanwendung Ihrer Wahl, wie Tableau®, Spotfire®, Qlik® und Power BI®.
TIBCO Spotfire-Referenzarchitektur.
Datenbanken
MATLAB Production Server wird zusammen mit REDIS ausgeliefert, einer schnellen In-Memory-Datenbank zum Speichern des Zustands zwischen Funktionsaufrufen. Über eine Schnittstelle, über die Schlüssel-Wert-Paare übergeben werden, können Sie Daten leicht aus Ihrem MATLAB-Code in REDIS schreiben und daraus lesen. Außerdem können Sie Daten in zahlreichen unterschiedlichen Datenquellen lesen und schreiben, die von der Database Toolbox™ unterstützt werden.
Lesen und Schreiben von Daten in einer Reihe unterschiedlicher Datenbanken.
Streaming und Messaging-Module
Lesen Sie Telemetriedaten von Sensoren und Geräten in Ihre MATLAB-Analysen ein, indem Sie Konnektoren zu Streaming- und Messaging-Modulen wie Azure IoT Hub, Azure Event Hubs oder Apache Kafka verwenden.
Integrieren von Streaming-Daten.
Betriebliche Daten
Lesen Sie Asset-Daten und Zeitreihendaten aus betrieblichen Systemen wie OSIsoft® PI System™ Asset Framework in MATLAB-Analysen ein. Die Daten können dann mit den bereitgestellten Analysen verarbeitet werden, um Anomalien zu kennzeichnen, vorbeugende Instandhaltungsmaßnahmen zu empfehlen oder die wirtschaftliche Restlebensdauer von Anlagen vorherzusagen.
Integration in ein OSIsoft PI System Asset Framework.
Verwaltung
Verwalten Sie Serverinstanzen, Anwendungen und Servereinstellungen über ein benutzerfreundliches Administrations-Dashboard.
MATLAB Production Server-Dashboard.
Überwachung
Überprüfen Sie wichtige Systemmetriken wie die CPU- und Arbeitsspeicher-Auslastung und den Durchsatz in Echtzeit, um den Zustand Ihres Systems zu bewerten und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, sodass Sie Antwortzeiten verbessern oder Engpässe vermeiden können.
Überwachen wichtiger Systemmetriken.
Python-Client
Unterstützung von Python 3.6 und Python 3.7
Java-Client
Unterstützung von Protobuf-Serialisierung
JSON-Repräsentation auf MATLAB-Datentypen
Unterstützung von String-Arrays, Aufzählungen und Datetime-Arrays
Details zu diesen Merkmalen und den zugehörigen Funktionen finden Sie in den Versionshinweisen.
