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PostGrad: Machine Learning & Computing; UnderGrad: Electronics & Communication Engineering

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Q-learning-example
Maze Solving Using Q-learning Algorithm

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Linear Regression [Simplest Implementation]
Linear regression using: Direct Method, Inbuilt function, SGD Method

etwa 7 Jahre vor | 8 Downloads |

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Character recognition using HAM (Neural Network)
Neural Network using Auto Associative memory method to store 5 characters

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Gauss-Seidel Method, Jacobi Method
The Jacobi and Gauss-Seidel Iterative Methods

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AdaBoost
AdaBoost, Weak classifiers: GDA, Knn, Naive Bayes, Linear, SVM

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AdaBoost, PCA (Capstone Project)
Capstone Project: PCA & AdaBoost concepts are applied to 'Car Detection' from images

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Support Vector Machine
SVM (Linearly Seperable Data) using linear Kernel with Gradient ascent

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Kernel PCA
Kernel PCA analysis with Kernel ridge regression & SVM regression

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Kernel Ridge Regression
Kernel Ridge Regression using various Kernels

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SMO (Sequential Minimal Optimization)
Sequential Minimal Optimization (Simplified SMO) for SVM classification using Linear Kernel

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SARSA Reinforcement Learning
Maze solving using SARSA, Reinforcement Learning

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Maze Solver (Reinforcement Learning)
Maze Solving using Value iterations, Dynamic Programming

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Support Vector Regression
On-line support vector regression (using Gaussian kernel)

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Delta Learning, Widrow Hoff Learning
Delta Learning rule, Widrow-Hoff Learning rule (Artificial Neural Networks)

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Perceptron Learning
Perceptron Learning rule, (Artificial Neural Networks)

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Hebbian Learning
Hebbian Learning rule, (Artificial Neural Networks)

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Distribution of Random variables
Methods to generate different random variates

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Adams Bashforth Moulton Method
Numerical Solution of Ordinary Differential Equations

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SVM using various Kernels
Performance of various Kernels for SVM classification

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SVM for nonlinear classification
SVM on (Non-linearly Seperable Data) using polynomial Kernel

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