Automatisierte Sichtprüfung
Die automatische visuelle Inspektion (AVI) ist eine Reihe von Techniken, mit denen Mängel an hergestellten Produkten erkannt und klassifiziert werden können. Für moderne visuelle Inspektionen kommen Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen zum Einsatz, um die Qualitätssicherungsprozesse zu unterstützen und zu verbessern.
Eine benutzerdefinierte Mängelerkennung muss in der Lage sein, Mängelstellen in einem Bild präzise zu ermitteln und die Mängelkategorie festzulegen. Im Allgemeinen lassen sich Mängel unterschiedlicher Größe mit modernen überwachten Deep-Learning-Modellen wie den neuesten YOLO-Algorithmen (You Only Look Once) erkennen. Die besten Modelle können Mängel in Echtzeit erkennen und charakterisieren.
Sie können Deep-Learning-Methoden zur Anomalieerkennung verwenden, um zu ermitteln, ob ein Bild eines hergestellten Produkts normal oder anomal ist. Zudem können Sie mithilfe von Anomalie-Lokalisierung präzise und beurteilbare Ergebnisse erzeugen. Mit dieser Methode können Sie mit einer Anomaliekarte eine Visualisierung der Mängel erstellen.
Welches Modell Sie zur Automatisierung einer visuellen Inspektion wählen sollten, hängt von mehreren Faktoren ab. Zu diesen Faktoren zählt die Menge an verfügbaren Trainingsdaten für normale und anomale Proben, die Anzahl der zu erkennenden Anomalieklassen und die Art der Lokalisierungsinformationen, die zum Verständnis und zur Überwachung der Prognosen benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Getting Started with Anomaly Detection Using Deep Learning.
Um eine automatische visuelle Inspektion durchzuführen, laden Sie die Computer Vision Toolbox™ Automated Visual Inspection Library über den Add-On Explorer herunter. Weitere Informationen zum Herunterladen von Add-Ons finden Sie unter Add-Ons herunterladen und verwalten. Einige Funktionen benötigen zudem die Deep Learning Toolbox™.
Funktionen
Themen
- Getting Started with Anomaly Detection Using Deep Learning
Anomaly detection using deep learning is an increasingly popular approach to automating visual inspection tasks.
- Getting Started with YOLOX for Object Detection
Use the YOLOX object detector to detect small objects with improved performance.