atan2d

Vier-Quadrant-Arkustangens in Grad

Syntax

D = atan2d(Y,X)

Beschreibung

D = atan2d(Y,X) gibt den Vier-Quadrant-Arkustangens (tan^-1) von Y und X zurück, die reell sein müssen. Das Ergebnis D wird in Grad ausgedrückt.

Beispiele

Arkustangens von vier Punkten auf dem Einheitskreis

x = [1 0 -1 0];
y = [0 1 0 -1];
d = atan2d(y,x)

d = 1×4

     0    90   180   -90

Eingabeargumente

Y — y-Koordinaten

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

y-Koordinaten, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. Die Eingaben Y und X müssen entweder dieselbe Größe oder kompatible Größen aufweisen (Y ist beispielsweise eine M-mal-N-Matrix und X ein Skalar oder ein 1-mal-N-Zeilenvektor). Weitere Informationen finden Sie unter Kompatible Arraygrößen für Basisoperationen.

Datentypen: single | double | table | timetable

X — x-Koordinaten

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

x-Koordinaten, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. Die Eingaben Y und X müssen entweder dieselbe Größe oder kompatible Größen aufweisen (Y ist beispielsweise eine M-mal-N-Matrix und X ein Skalar oder ein 1-mal-N-Zeilenvektor). Weitere Informationen finden Sie unter Kompatible Arraygrößen für Basisoperationen.

Datentypen: single | double | table | timetable

Mehr über

Vier-Quadrant-Arkustangens

Die Vier-Quadrant-Arkustangens atan2d(Y,X) gibt Werte im geschlossenen Intervall [-180,180] basierend auf den Werten von Y und X zurück, wie auf der Abbildung dargestellt.

Im Gegensatz hierzu gibt atand(Y/X) auf das Intervall [-90,90] begrenzte Ergebnisse zurück, dargestellt auf der rechten Seite der Abbildung.

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion atan2d bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung

Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

Hinweise zur Verwendung und Einschränkungen:

• Wenn Sie atan2d mit Operanden vom Typ Single und Double verwenden, könnte der generierte Code nicht dasselbe Ergebnis wie MATLAB^® erzeugen. Siehe Binary Element-Wise Operations with Single and Double Operands (MATLAB Coder).

GPU-Codegenerierung

Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Siehe die Verwendungshinweise und Einschränkungen im Abschnitt zur C/C++ Codegenerierung. Dieselben Verwendungshinweise und Einschränkungen gelten auch für die Grafikkarten-Codegenerierung.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Die Funktion atan2d bietet vollständige Unterstützung für Thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion atan2d bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion atan2d bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt in R2012b

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion atan2d kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung zu benötigen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

atan2 | atan | atand | tan | tand