acot

Arkuskotangens in Radiant

Syntax

Y = acot(X)

Beschreibung

Y = acot(X) gibt den Arkuskotangens (acot^-1) der Elemente von X in Radiant zurück. Die Funktion akzeptiert sowohl reelle als auch komplexe Eingaben.

• Für reelle Werte von X gibt acot(X) Werte im Intervall [-π/2, π/2] zurück.

• Für komplexe Werte von X gibt acot(X) komplexe Werte zurück.

Beispiele

Arkuskotangens eines Werts

Ermitteln Sie den Arkuskotangens eines Werts.

acot(2.6)

ans = 
0.3672

Arkuskotangens eines Vektors komplexer Werte

Ermitteln Sie den Arkuskotangens der Elemente des Vektors x. Die Funktion acot wird auf x elementweise angewendet.

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
Y = acot(x)

Y = 1×3 complex

   1.5708 - 0.5493i   0.1093 - 0.3059i  -0.3689 - 0.1506i

Visualisierung der Arkuskotangensfunktion

Visualisieren Sie die Arkuskotangensfunktion über die Intervalle $$-2\pi \le x<0$$ and $$0<x\le 2\pi$$.

x1 = -2*pi:pi/30:-0.1;
x2 = 0.1:pi/30:2*pi;
plot(x1,acot(x1),'b')
hold on
plot(x2,acot(x2),'b')
grid on

Eingabeargumente

X — Kotangens des Winkels

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Kotangens des Winkels, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. acot wird elementweise angewendet, wenn X nichtskalar ist.

Datentypen: single | double | table | timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Mehr über

Arkuskotangens

Der Arkuskotangens ist definiert als

$${\cot }^{-1}(z)={\tan }^{-1}\left(\frac{1}{z}\right).$$

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion acot bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion acot bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion acot kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung zu benötigen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

acotd | cot | atan | cotd