acotd

Arkuskotangens in Grad

Syntax

Y = acotd(X)

Beschreibung

Y = acotd(X) gibt den Arkuskotangens (cot^-1) der Elemente von X in Grad zurück. Die Funktion akzeptiert sowohl reelle als auch komplexe Eingaben.

• Für reelle Werte von X gibt acotd(X) Werte im Bereich [-90, 90] zurück.

• Für komplexe Werte von X gibt acotd(X) komplexe Werte zurück.

Beispiele

Arkuskotangens eines Vektors

x = [0 20 Inf];
y = acotd(x)

y = 1×3

   90.0000    2.8624         0

Die Operation acotd wird elementweise angewendet, wenn Sie einen Vektor, eine Matrix oder ein N-D-Array übergeben.

Arkuskotangens eines komplexen Werts

acotd(1+i)

ans = 
31.7175 -23.0535i

Eingabeargumente

X — Kotangens des Winkels

Skalarwert | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Kotangens des Winkels, angegeben als reellwertiger oder komplexwertiger Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. Die Operation acotd wird elementweise angewendet, wenn X nichtskalar ist.

Datentypen: single | double | table | timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Ausgabeargumente

Y — Winkel in Grad

Skalarwert | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Winkel in Grad, zurückgegeben als reellwertiger oder komplexwertiger Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable mit derselben Größe wie X.

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion acotd bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Die Funktion acotd bietet vollständige Unterstützung für Thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion acotd bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion acotd bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion acotd kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung zu benötigen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

cotd | cot | acot