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Modellierung und Vorhersage mit NARX und Time-Delay-Netzen

Lösung von Zeitreihenproblemen mit dynamischen neuronalen Netzen, einschließlich Netzen mit Feedback

Apps

Neural Net Time SeriesLösung von nichtlinearen Zeitreihenproblemen mit dynamischen neuronalen Netzen

Funktionen

ntstoolÖffnen der Anwendung „Neural Net Time Series“
viewAnzeigen eines flachen neuronalen Netzes
timedelaynet(To be removed) Time delay neural network
narxnet(To be removed) Nonlinear autoregressive neural network with external input
narnet(To be removed) Nonlinear autoregressive neural network
layrecnet(To be removed) Layer recurrent neural network
distdelaynet(To be removed) Distributed delay network
trainTrainieren von flachen neuronalen Netzen
gensim(To be removed) Generate Simulink block for shallow neural network simulation
adddelay(To be removed) Add delay to neural network response
removedelay(To be removed) Remove delay to neural network’s response
closeloop(To be removed) Convert neural network open-loop feedback to closed loop
openloop(To be removed) Convert neural network closed-loop feedback to open loop
ploterrhist(To be removed) Plot error histogram
plotinerrcorr(To be removed) Plot input to error time-series cross-correlation
plotregressionPlotten von linearer Regression
plotresponse(To be removed) Plot dynamic network time series response
ploterrcorr(To be removed) Plot autocorrelation of error time series
genFunction(To be removed) Generate MATLAB function for simulating shallow neural network

Beispiele und Gewusst wie

Grundlegendes Design

Skalierbarkeit und Effizienz des Trainings

Optimale Lösungen

Konzepte