Entwerfen von Systemen zur Umgebungserkennung für ADAS und autonomes Fahren

Übersicht

Automatisierte Fahrsysteme nehmen die Umgebung mit Sensoren (z.B. Vision, Radar und Lidar) wahr und steuern dynamisch Fahraufgaben wie Lenken, Bremsen und Beschleunigen. Diese automatisierten Fahrsysteme reichen von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) bis hin zum autonomen Fahren.

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie mit der neuen Automated Driving Toolbox in MATLAB:

• Sensor-Fusion- und Trackingalgorithmen entwickeln,
  
• durch die Erzeugung von Verkehrsszenarien und synthetischen Sensordaten Algorithmen überprüfen,
  
• Ground Truth Labeling Aufgaben für Deep Learning automatisieren,
  
• und komplette Kamera-, Radar- und Lidar-basierte Sensoren entwickeln.

Über den Referenten

Marco Roggero ist als Applikationsingenieur bei MathWorks für die Bereiche Signalverarbeitung und Kommunikation, Bild- und Videoverarbeitung sowie Automatisierte Fahrsysteme verantwortlich.

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