Termine und Anmeldung

Voraussetzungen

Kenntnisse ensprechend folgender Schulungen oder äquivalent: MATLAB Grundlagen, Bildverarbeitung mit MATLAB, Maschinelles Sehen mit MATLAB. Darüber hinaus wird Deep Learning mit MATLAB empfohlen.

Autonomes Fahren mit MATLAB

Dieser zweitägige Kurs liefert eine Einführung in die Entwicklung und Verifizierung von Algorithmen zur Umgebungswahrnehmung. Beispiele und Übungen verdeutlichen die Verwendung geeigneter Funktionalitäten von MATLAB® und der Automated Driving System Toolbox.

Themen sind unter anderem:

  • Erstellen von Ground-Truth-Daten
  • Visualisieren von Sensordaten
  • Fahrspur- und Fahrzeugerkennung
  • Arbeiten mit Lidar-Punktwolken
  • Tracken und Zusammenführen von Sensordaten
  • Erzeugen von Fahrszenarien und Synthetisieren von Sensordaten

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Termine und Anmeldung

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Datum Ort Sprache Preis Anmelden
27 Feb 2020-
28 Feb 2020
Deutschland, Ismaning (bei München) German EUR 1.400
04 Mrz 2020-
05 Mrz 2020
Republik Korea, Gangnam, Seoul Korean KRW 900.000
05 Mrz 2020-
06 Mrz 2020
US, Michigan, Novi English USD 1.500
23 Apr 2020-
24 Apr 2020
Online
9:00 Uhr bis 17:00 Uhr US-amerikanische östliche Sommerzeit
English USD 1.500
21 Mai 2020-
22 Mai 2020
US, Massachusetts, Natick English USD 1.500
09 Jun 2020-
10 Jun 2020
China, 北京 Chinese CNY 6.000
18 Jun 2020-
19 Jun 2020
US, California, San Jose English USD 1.500
19 Jun 2020 Japan, 名古屋市 Japanese JPY 70.000
07 Jul 2020-
08 Jul 2020
China, 上海 Chinese CNY 6.000
16 Jul 2020-
17 Jul 2020
Deutschland, Böblingen German EUR 1.400
23 Jul 2020-
24 Jul 2020
Republik Korea, Gangnam, Seoul Korean KRW 900.000
30 Jul 2020-
31 Jul 2020
US, Michigan, Novi English USD 1.500
15 Sep 2020-
16 Sep 2020
China, Guangzhou City Chinese CNY 6.000
17 Sep 2020-
18 Sep 2020
Online
9:00 Uhr bis 17:00 Uhr US-amerikanische östliche Sommerzeit
English USD 1.500
09 Okt 2020 Japan, 東京都 Japanese JPY 70.000
28 Okt 2020-
29 Okt 2020
China, Futian district of Shenzhen City Chinese CNY 6.000
29 Okt 2020-
30 Okt 2020
US, Michigan, Novi English USD 1.500
24 Nov 2020-
25 Nov 2020
China, 北京 Chinese CNY 6.000
22 Dez 2020-
23 Dez 2020
China, 上海 Chinese CNY 6.000
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