Sichtprüfung – Beispiel mit Anleitung
Führen Sie einen klassischen Sichtprüfungs-Workflow durch und identifizieren Sie Fehler anhand des Bildinhalts.
Führen Sie einen klassischen Sichtprüfungs-Workflow durch und identifizieren Sie Fehler anhand des Bildinhalts.
Zum Einstieg:
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imageDatastore
werden die Bilder automatisch anhand der Ordnernamen gekennzeichnet.Mithilfe der Daten und des abgeänderten Netzes können Sie einen neuen Bildklassifikator trainieren. Ihnen steht eine Vielzahl von Trainingsoptionen zur Verfügung. Das Beispiel in diesem Schritt ist eine einfache Trainingskonfiguration mit der Optimierung, der Anzahl der Epochen, der ursprünglichen Lernrate und dem Diagramm. Je nach Ihrer Grafikkarte und CPU kann das Training eines Modells viel Zeit in Anspruch nehmen.
classify
, um alle Bilder in einer Codezeile zu klassifizieren.Wichtige Punkte:
Sie können auch dem nachstehenden Video folgen:
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