Desktop

• Live Editor: interaktive Bearbeitung von Abbildungen einschließlich des Titels, der Beschriftungen, der Legende und anderer Anmerkungen
• Live Editor: Vorschläge für falsch geschriebene Befehle und Variablen
• Live Editor: Kopieren von Live-Script-Ausgaben in andere Anwendungen
• Live Editor: Halten des Mauszeigers über Variablen, um ihren aktuellen Wert anzuzeigen
• Add-On-Explorer: Entdecken und Installieren von File Exchange-Beiträgen, die auf GitHub gehostet werden, mittels Add-On-Explorer
• MATLAB Online: Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser

Sprache und Programmierung

• string-Arrays: Erstellung von string-Arrays mit doppelten Anführungszeichen
• missing-Funktion: Zuweisung fehlender Werte in wesentlichen Datentypen wie z.B.: double, datetime, categorical und in string-Arrays
• issortedrows-Funktion: Ermitteln, ob Matrix - und Tabellenzeilen sortiert sind
• sort- und sortrows-Funktionen: Angeben von Optionen für die Sortierung komplexer Zahlen und die Platzierung fehlender Elemente
• issorted-Funktion: Abfragen der Sortierreihenfolge mit den Optionen monoton, streng monoton, streng steigend und streng fallend

Grafiken

• heatmap-Funktion: Visualisierung von Tabellen- oder Matrixdaten als Heatmap
• legend-Funktion: Erstellung von Legenden, die aktualisiert werden, wenn Daten auf den Achsen hinzugefügt oder entfernt werden
• Kategorische Darstellung: Verwendung kategorischer Daten in grafischen Darstellungsfunktionen und Anpassung der Achsen mit kategorischen Linealen
• histogram-Funktion: Darstellung von Histogrammen von datetime- und duration-Daten

Datenimport und -export

• datastore- und tabularTextDatastore-Funktionen: automatische Erkennung und Rückgabe von Datums- und Zeitdaten in Textdateien
• Import-Tool: interaktives Importieren von Strings und kategorischen Arrays
• detectImportOptions-Funktion: Steuerung von Importeigenschaften von Textdateien mit fester Breite
• RESTful-Webservices: Unterstützung der HTTP-Methoden PUT und DELETE in webread, webwrite und websave

Datenanalyse

• tall-Arrays: Arbeit mit tall-Arrays mit mehr Funktionen, darunter ismember, sort, conv und Funktionen für gleitende Statistiken
• isoutlier- und filloutliers-Funktionen: Erkennung und Ersetzung von Ausreißern in einem Array oder einer Tabelle
• smoothdata-Funktion: Glättung verrauschter Daten in einem Array oder einer Tabelle mit Filterung oder lokaler Regression
• summary-Funktion: Berechnung von zusammenfassenden Statistiken und Informationen zu Variablen in Tabellen und Timetables
• movmad- und movprod-Funktionen: Berechnung der gleitenden Median-Absolutabweichung und des gleitenden Produkts eines Arrays
• bounds-Funktion: gleichzeitige Ermittlung des kleinsten und des größten Elements eines Arrays
• fillmissing-Funktion: Ersetzung fehlender Daten in einem Array oder einer Tabelle mit der Option für gleitenden Durchschnitt oder gleitenden Median

Erstellung einer App

• App Designer: interaktives Tutorial zur Erstellung von Apps
• App Designer: Zoomen und Schwenken in Darstellungen
• App Designer: Konfigurieren von Spalten einer Tabelle so, dass sie automatisch die gesamte Tabellenbreite ausfüllen
• App Designer: Verwalten häufig verwendeter Design-Einstellungen im entsprechenden Dialogfeld

Performance

• Execution Engine: bessere Leistung beim Festlegen von MATLAB-Objekteigenschaften
• save-Funktion: Speichern von MAT v7.3-Dateien ohne Komprimierung zur Verbesserung der Leistung auf einigen Speichergeräten
• memoize-Funktion: Caching von Ergebnissen einer Funktion, damit sie beim erneuten Aufruf mit denselben Eingaben nicht erneut ausgeführt werden muss
• Skripte: verbesserte Leistung von Skripten durch geringeren Ausführaufwand
• try, catch-Block: verbesserte Leistung von try-Blöcken durch geringeren Ausführungsaufwand

Hardware-Unterstützung

• Arduino: Lesen von Quadratur-Encodern
• Arduino: Herstellung von Drahtlosverbindungen mit der Arduino MKR1000-Platine über WLAN
• iPhone- und Android-Sensoren: lokale Protokollierung von Sensordaten auf Android- oder iOS-Geräten zur späteren Analyse

Fortschrittliche Softwareentwicklung

• Objekteigenschaften: Validierung von Objekteigenschaftswerten nach Typ, Größe, Form oder anderen Parametern
• Mocking Framework: Isolierung eines Teils eines Systems zum Testen, indem das Verhalten abhängiger Komponenten imitiert wird
• Unit Testing Framework: Erfassung von bei Tests generierten Screenshots und Abbildungen mit TestReportPlugin
• Unit Testing Framework: Steuerung der runtests-Funktion mit Optionen für Debugging, strikten Modus und Ausführlichkeit
• Performance Testing Framework: Anzeigen von Statistiken aus Testmessungen mit der sampleSummary-Methode

Desktop

• Live Editor: Achsen in Ausgabeabbildungen schwenken, zoomen und drehen
• Live Editor: Gleichungen interaktiv mithilfe des Gleichungseditors erstellen und bearbeiten
• Live Editor: Neue Abschnitte erstellen und Text schnell mithilfe von Autoformatierung formatieren
• Befehlsfenster: Aktualisierte Anzeige für Arrays anzeigen, einschließlich Überschriften, die Klasse, Größe und Form angeben
• Produkt-Testversionen: Testversionen für MathWorks-Produkte mit dem Add-On-Explorer herunterladen
• Toolbox Packaging: Live-Skript-Beispiele einbeziehen, info.xml- und helptoc.xml-Vorlagen für benutzerdefinierte Dokumentation erstellen und Java-Klasse-Pfad bei Installation ändern

Sprache und Programmierung

• Funktionen in Skripten: Lokale Funktionen in Skripts für verbesserte Wiederverwendung und Lesbarkeit von Code definieren
• string-Array Textdaten effizient manipulieren, vergleichen und speichern
• timetable-Datencontainer: Tabellendaten mit Zeitstempel mit zeitbasierter Indizierung und Synchronisation verwalten
• timerange-Funktion: Auf alle Daten in einem festgelegten Zeit- und Datumsbereich in einer timetable zugreifen
• vartype-Funktion: Auf alle Variablen eines festgelegten Datentyps in einer Tabelle zugreifen
• table-Datencontainer: Alle Variablen in einer Tabelle mit kompatiblen Typen mithilfe der Variables-Eigenschaft referenzieren
• dir-Funktion: Rekursiv nach Ordnern und Unterordnern suchen

Mathematik

• Implizite Erweiterung: Elementweise Operationen und Funktionen mit automatischer Erweiterung von Dimensionen der Länge 1 auf Arrays anwenden
• graph- und digraph-Objekte: Graphisomorphismus, zweifach verbundene Komponenten, Schnitteckpunkte und Knotenkondensation berechnen
• graph- und digraph-Objekte: Graphen und Netzwerke in 3D visualisieren
• digraph-Objekt: Kantenrichtungen in einem gerichteten Graph mithilfe der flipedge-Funktion umkehren

Grafiken

• Darstellung von Datum und Zeit: datetime- oder duration-Daten in gewöhnlichen Darstellungsfunktionen verwenden und Diagramme mit datetime- und duration-Linealen anpassen
• polarscatter- und polarhistogram-Funktionen: Punkt- und Histogrammdiagramme in Polarkoordinaten erstellen
• fimplicit- und fimplicit3-Funktionen: Implizite Funktionen der Form f(x,y) = 0 und f(x,y,z) = 0 darstellen
• Tick-Formatierungsfunktionen Text, Position, Drehung und Format für Tick-Labels für Achsen anpassen
• errorbar-Funktionen: Vertikale und horizontale Fehlerbalken erstellen und Hutbreite steuern
• plot-Funktion: Standort und Frequenz von Markierungen mit der MarkerIndices

Datenimport und -export

• readtable-Funktion: Datums- und Zeitdaten in Text- und Kalkulationstabellendateien automatisch erkennen und zurückgeben
• detectImportOptions-Funktion: Layout von Text- und Excel-Dateien erkennen und Importoptionen auf readable anpassen
• VideoReader-Objekt: Videobilder schneller aus MP4- und MOV-Dateien auf Windows-Systemen lesen
• imageDatastore-Funktion: Bilderstapel für schnellere Verarbeitung in Anwendungen für maschinelles Lernen und maschinelles Sehen lesen
• TallDatastore-Objekt: Vorverarbeitete und bereinigte Daten, die mithilfe der write-Funktion der MATLAB-tall-Arrays gespeichert wurden, effizient abrufen
• jsondecode, jsonencode-Funktionen: Strukturierte Daten in JSON-formatiertem Text verschlüsseln und entschlüsseln

Datenanalyse

• tall-Arrays: Daten, die zu groß für den Speicher sind, manipulieren und analysieren
• Funktionen für fehlende Daten: Fehlende Daten aus Arrays oder Tabellen mit ismissing, standardizeMissing, fillmissing und rmmissing suchen, auffüllen und entfernen.
• Kumulative Funktionen: NaNs mit 'omitnan' in cumsum, cummin und cummax ignorieren.
• discretize-Funktion: datetime- und duration-Arrays diskretisieren, um Daten mit Zeitstempel in regelmäßige Zeitintervalle zu trennen
• Beschränktes Schwenken und Zoomen: In eine einzelne Dimension für 2D- und 3D-Darstellungen schwenken und zoomen

Erstellung einer App

• App Designer: Gewöhnliche 2D-Darstellungen wie z. B. area, bar, contour, histogram, yyaxis und Funktionsdarstellungen in Apps einschließen
• App Designer: Legenden für 2D-Darstellungen in Apps erstellen
• App Designer: Tabellarische Anzeigen mithilfe vonuitable in Apps integrieren
• App Designer: Callback-Funktionen erstellen, die in mehreren Komponenten verwendet werden können
• App Designer: Bezeichnete Komponenten hinzufügen, positionieren und deren Größe ändern und Komponenten mit von Bezeichnungen abgeleiteten Namen erstellen

Performance

• Grafikdarstellung: Ausgaben mit einer großen Anzahl an Markern schneller und mit von weniger Speicherplatz rendern
• Execution Engine: Enge Schleifen mit skalarer Mathematik schneller ausführen
• Execution Engine: Objekte schneller konstruieren

Hardware-Unterstützung

• iPhone- und Android-Sensoren: Daten von mobilen Sensoren in der MathWorks-Cloud über ein WLAN- oder Mobilfunknetz protokollieren
• Arduino: Auf Schieberegister schreiben
• Raspberry Pi: PWM-Signale generieren und Servomotoren von GPIO-Pins auf Raspberry Pi steuern
• Raspberry Pi: Unterstützung für Raspberry Pi 3 Modell B
• Raspberry Pi: Von Sensoren lesen und auf die LED-Matrix auf einem Raspberry Pi Sense HAT schreiben

Fortschrittliche Softwareentwicklung

• matlab.net.http-Objekt: Auf HTTP-Dienste mit Protokollkontrolle auf niedriger Ebene zugreifen
• MATLAB Engine API für Java: MATLAB-Code aus Java-Programmen ausführen
• matlab.mixin.SetGet: Ungenaue Eigenschaftsnamen standardmäßig in Anrufen zum Einstellen und Abrufen erlauben
• Unit Testing Framework: Microsoft Word- oder Adobe-PDF-Berichte eines Testlaufs generieren
• Unit and Performance Testing Frameworks: Wiederverwendung und Lesbarkeit von Code mithilfe lokaler Funktionen in skriptbasierten Tests verbessern

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Live Scripts mit eingebetteter Ausgabe erstellen und ausführen; Gleichungen und Bilder zur Verbesserung der interaktiven Erzählstruktur hinzufügen
• Toolboxes: Mit dem matlab.addons.toolbox-Paket benutzerdefinierte MATLAB Toolboxes programmatisch bündeln und installieren
• Tab-Vervollständigung: Parameternamen und Optionen in ausgewählten MATLAB-Funktionsaufrufen vervollständigen
• Schaltfläche „Anhalten“: Über den Editor und Eingabe-Debug-Modus die Ausführung eines Programms anhalten

Sprache und Programmierung

• datetime-Objekt: Einstellen des Standardgebietsschemas und Formats von datetime-Objekten im Bereich „Einstellungen“
• zeros-, ones- und eye-Funktionen: Erstellen von logischen Arrays

Mathematics

• Statistische Funktionen für Moving Windows: Statistiken für Moving Windows mit den Funktionen movmean, movsum, movmedian, movmax, movmin, movvar und movstd berechnen
• datetime- und duration-Arrays: Standardabweichungen mit std berechnen
• datetime- und duration-Arrays: Mit 'omitnan' oder 'omitnat' in den Funktionen mean, median, std und sum NaNs und NaTs ignorieren
• graph -und digraph-Klassen: Graphen und Netze mit Funktionen für die Berechnung von mit Zentralität und den nächstgelegenen Knoten analysieren
• svds-Funktionen: Singulärwerte mit verbesserter Leistung und Konvergenzverhalten für eine große Bandbreite von Matrizen berechnen
• median-Funktion: Mediane mit verbesserter Leistung berechnen
• cummin-, cummax-, cumprod- und cumsum-Funktionen: Berechnung kumulativer Minima, Maxima, Produkte und Summen mit verbesserter Leistung

Grafiken

• polarplot-Funktion: Daten in Polarkoordinaten darstellen und Eigenschaften von Polarachsen modifizieren
• yyaxis-Funktion: Diagramme erstellen mit zwei Y-Achsen und jede Y-Achse einzeln anpassen
• Legendenobjekt: Legendentitel hinzufügen und Callbacks erstellen, um Darstellungen beim Klicken auf Legendenelemente hervorzuheben
• histogram2-Funktion: Datenverknüpfung und Brushing für bivariate Histogramme aktivieren
• Funktionsausgaben: Mathematische Ausdrücke als Parameterlinie, Oberfläche und Kontur visualisieren
• Grafikdarstellung: Ausgaben mit einer großen Anzahl an Markern schneller rendern
• 3D-Schwenken und -Zoomen: Daten mit verbessertem Schwenk- und Zoomverhalten für Achsen in einer 3D-Ansicht untersuchen

Erstellung einer App

• App Designer: MATLAB Apps mit Linien- und Punktdiagrammen erstellen unter Verwendung einer verbesserten Designumgebung und eines erweiterten Komponentensets für die Benutzeroberfläche

Datenimport und -export

• writetable-Funktion: Bedeutend schneller beim Schreiben von Textdateien, vor allem bei großen Dateien
• readtable-Funktion: Schneller aus Excel-Dateien lesen
• writetable-Funktion: In Excel-Dateien auf Mac- und Linux-Plattformen schreiben
• spreadsheetDatastore-Funktion: Aus einer Sammlung von Excel-Dateien Daten importieren und verarbeiten.
• datastore-Funktion: Importieren eines TabularTextDatastore-Objekts mit verbesserter Datenformaterkennung
• ImageDatastore-Objekt: Anhand von Label-Eigenschaften Bild-Labels spezifizieren und mit splitEachLabel-, countEachLabel- und shuffle-Funktionen verarbeiten
• fileDatastore-Funktion: Einen benutzerdefinierten Datastore für eine Sammlung von Dateien erstellen, die zu groß für den Speicher ist
• readtable-Funktion: Textdateien mit automatischer Erkennung von Trennzeichen, Überschriften und Variablennamen lesen
• tabularTextDatastore- und imageDatastore-Funktionen: Objekte zum Importieren von großen Textmengen und Bilddatensammlungen erstellen

Performance

• Leistungstest-Framework Mit Unit Testing Framework MATLAB-Code-Leistung messen
• Grafikdarstellung: Darstellungen mit einer großen Anzahl von Markern schneller rendern
• writetable-Funktion: Bedeutend schneller beim Schreiben von Textdateien, vor allem bei großen Dateien
• readtable-Funktion: Schneller aus Excel-Dateien lesen
• median-Funktion: Mediane mit verbesserter Leistung berechnen
• cummin-, cummax-, cumprod- und cumsum-Funktionen: Berechnung kumulativer Minima, Maxima, Produkte und Summen mit verbesserter Leistung

Hardware-Unterstützung

• Raspberry Pi: Bilder aus USB-Webcams erfassen
• Arduino: Benutzerdefinierte Add-ons erstellen, um mit zusätzlichen Hardware- und Software-Bibliotheken zu verbinden

Fortschrittliche Softwareentwicklung

• Leistungstest-Framework Mit Unit Testing Framework MATLAB-Code-Leistung messen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Version 8.5.1 aus Release 2015aSP1 enthält Fehlerbehebungen.

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Add-On-Explorer: Hinzufügen von Funktionen zu MATLAB, darunter von der Benutzergemeinschaft erstellte Toolboxen und MathWorks-Toolboxen, Apps, Funktionen, Modelle und Hardware-Unterstützung
• Dokumentation: Schnelleres Auffinden von Informationen mit der verbesserter Hilfe-Navigation und Browser-Shortcuts
• Tab-Vervollständigung: Komplette Befehle mit korrigierter Groß-/Kleinschreibung
• Befehlsvorschläge: Korrekturvorschläge für falsch geschriebene Funktionsnamen bei Aufruf des Hilfebefehls

Sprache und Programmierung

• findgroups und splitapply Funktionen: Aufteilen von Daten in Gruppen und Anwenden der Funktionen auf jede Datengruppe
• NaT Funktion: Erstellen eines Arrays von Not-a-time-Werten
• timezones Funktion: Anzeige einer Liste mit Zeitzonennamen
• help Befehl: Variable als Eingang des Hilfe- befehls angeben, statt den Variablenklassennamen zu bestimmen

Fortschrittliche Softwareentwicklung

• MATLAB-Schnittstelle zu Python: Python-Klassendefinitionen mit dem Befehl clear classes löschen; nützlich beim Laden geänderter Python-Klassen
• MATLAB-Schnittstelle zu Python: Übergabe eines Handles an eine Python-Funktion zu anderen Python-Funktionen, die aus MATLAB aufgerufen werden
• MATLAB-Engine für Python: Aufrufen von MATLAB-Funktionen und Objekten aus Python durch Verbindung zu einer laufenden MATLAB-Sitzung
• MEX Compiler-Unterstützung: Kompilieren von MEX-Dateien auf Windows-64-Bit-Systemen mit dem kostenlos verfügbaren MinGW-w64-Compiler ​
• Unit Testing Framework: Verbesserung der kontinuierlichen Integrations-Workflows mit Diagnostik des TAP-Plugins und eines XML​-Plugins im JUnit-Stil
• Unit Testing Framework: Anpassung des Testläufers mit Plugins, die unmittelbar endgültige Ergebnisse berichten und systemweite Qualifikationen durchführen​
• Unit Testing Framework: Wenn verfügbar, parallele Ausführung von Tests mit der Funktion runtests​ mit der Option UseParallel -
• Unit Testing Framework: Erkennen und Verhindern von testbezogenen Warnungen, die durch die neuen Klassen FailOnWarningsPlugin

Mathematics

• graph und digraph ausgegeben wurden: Erstellen, Analysieren und Visualisieren von Diagrammen und Netzwerken
• histcounts2 Funktion: Bivariate Daten lagern
• deg2rad und rad2deg Funktionen: Konvertierung zwischen Radiant und Grad
• datetime Arrays: Interpolation von Datum und Zeit mit interp1 Funktion
• Dauer Arrays: Durchführung von Dauerberechnungen mit interp1, eps, cummax, cummin, cumsum, modund rem Funktionen

Datenimport und -export

• Excel-Tabellen: Wiederholtes Schreiben und Lesen in der gleichen Tabelle mit verbesserter Leistung von xlsread, xlswrite, readtableund writetable Funktionen
• datastore Funktion: Datenimport von Bildersammlungen, die für den Speicher zu groß sind, als ImageDatastore
• datastore Funktion: Datenimport von Textdateien mit Unterstützung für zusätzliche Zeichenkodierungsschemata mit TabularTextDatastore​
• VideoReader Objekt: Schnelleres Lesen von Datenströmen aus Videodateien auf Mac

Grafiken

• Grafikdarstellung: Nutzung von DPI-sensiblen MATLAB-Grafiken für Apple Retina-Bildschirme und hochauflösende Bildschirme unter Windows
• Achsenobjekt: Festlegen der Position jeder Achse in einem Plot zur Kreuzung am Ursprung
• Numerisches Linealobjekt: Anpassung der Linealskalierung, Exponenten und Textstil für die Steuerung der Darstellung einer einzelnen Achse in einem Plot
• histogram2 Funktion: Plotten von bivariaten Histogrammen zur Steuerung der Balken, Normalisierung und des Displays
• MATLAB-Tabellen: Übersichtlichkeit in Balken-, Punkt- und Flächendiagrammen

Erstellung der grafischen Benutzeroberfläche

• Benutzerschnittstellenanzeige: Erstellung von DPI-sensiblen Benutzerschnittstellen für Apple Retina-Bildschirme und hochauflösende Bildschirme unter Windows

Performance

• MATLAB Execution Engine: Schnellere Ausführung von Programmen mit verbesserter Architektur
• table Datentyp: Datenzugriff mit verbesserter Leistung bei Verwendung von Punkt-Klammern
• Kategorische Arrays: Erstellung einer größeren Kategorienanzahl mit verbesserter Speichereffizienz und Leistung

Hardware-Unterstützung

• ​Raspberry Pi 2 Modell B: Erfassung von Sensor- und Bilddaten von Raspberry Pi 2 Boards mitMATLAB-Support-Paket für Raspberry Pi-Hardware
• ​BeagleBone Black: Erfassung von Sensor- und Bilddaten von BeagleBone Black Boards mit MATLAB-Support-Paket für BeagleBone Black-Hardware
• iOS-Sensoren: Erfassung von Sensordaten von Apple iOS-Mobilgeräten mit MATLAB Support-Paket für Apple iOS-Sensoren:

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Dokumentation: Integration der Dokumentation für benutzerdefinierte Toolboxes in den MATLAB-Hilfebrowser
• maximale Arraygröße: Limitierung der maximalen Arraygröße, um die unbeabsichtigte Erstellung von sehr großen Matrizen zu verhindern
• Tab-Vervollständigung: Vervollständigung von Properties und Methoden von Klassen bei der Bearbeitung von Klassendefinitionsdateien

Sprache und Programmierung

• repelem Funktion: Wiederholung von Kopien von Arrayelementen, um ein größeres Array zu erstellen

Mathematik

• discretize Funktion: Gruppierung von numerischen Daten in Bins oder Kategorien
• Deskriptive Statistik: Nichtberücksichtigung von NaN- Werten in grundlegenden statistischen Funktionen, einschließlich max, min, mean, median, sum, var, stdund cov
• ismembertol und uniquetol Funktionen: Durchführung von Mengenvergleichen unter Berücksichtigung einer Toleranz
• Zufallszahlen: Erzeugung von Zufallszahlen mit dem mit double-Präzision arbeitenden, an SIMD orientierten Fast Mersenne Twister (dSFMT)-Algorithmus

Datenimport und -export

• Datastore: Lesen einer vollständigen Datei mithilfe der 'file'- Option für die ReadSize Eigenschaft
• Datastore: Paralleles Lesen von Daten aus einem datastore mit der partition Funktion unter Zuhilfenahme der Parallel Computing Toolbox
• webwrite Funktion: Senden von Daten an RESTful-Webdienste mit der HTTP-POST-Methode
• webread und websave Funktionen: Abrufen von Daten aus RESTful-Webdiensten mit der HTTP-POST-Methode

Performance

• MapReduce: Ausführen von mapreduce Algorithmen auf allen Computerclustern, die parallele Pools unterstützen unter Benutzung des MATLAB Distributed Computing Servers
• Interpolationsfunktionen: Schnellere Ausführung durch multithread-unterstützte Berechnungen

Hardware-Unterstützung

• IP Kamera Einlesen von Videos direkt aus Internet-Protocol-Kameras
• BeagleBone Black Hardware: Zugriff auf die BeagleBone Black Hardware mit dem MATLAB-Support-Paket für BeagleBone Black Hardware
• Arduino Hardware: Zugriff auf Arduino Leonardo und andere Platinen mit dem MATLAB-Support-Paket für Arduino Hardware

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Integration der GIT- und Subversion-Versionsverwaltungssysteme über den Current-Folder-Browser, einschließlich Synchronisierung aus im Web gehosteten Repositorys wie z.B. GitHub
• Paketierung von benutzerdefinierten MATLAB-Toolboxes in eine eigenständige installierbare Datei
• Dialogfeld für die Verwaltung von benutzerdefinierten MATLAB-Toolboxen
• Vorzugssteuerung des ersten Arbeitsordners mit der Option, im Ordner aus der vorherigen MATLAB-Session zu starten
• Selbstbestimmtes eLearning direkt aus MATLAB verfügbar

Sprache und Programmierung

• datetime-, duration- und calendarDuration-Arrays für eine rationelle Berechnung, einen effizienten Vergleich und eine formatierte Anzeige von Daten und Uhrzeiten
• Vorschläge zur Korrektur von Syntaxfehlern im Befehlsfenster
• py-Paket für eine Verwendung von Python-Funktionen und -Objekten in MATLAB sowie eine Engine-Schnittstelle zum Aufruf von MATLAB aus Python
• matlab.wsdl.createWSDLClient-Funktion für den Zugriff auf SOAP-basierte Web-Dienste
• Workflow-Verbesserung beim Bearbeiten von classdef-Dateien, einschließlich unmittelbarer Auswirkungen auf vorhandene und neue Workspace-Variablen

Mathematik

• histcounts-Funktion für das Binning numerischer Daten
• triangulation-, nearestNeighbor- und pointLocation-Funktionen für die Identifizierung des nächsten Eckpunkts und das umschließende Dreieck oder den umschließenden Tetraeder für einen bestimmten Punkt
• Option zur Interpolation des 'next' und 'previous' Nachbarn mithilfe der interp1-Funktion und griddedInterpolant-Klasse
• Option zur Rundung auf eine bestimmte Anzahl Nachkommastellen oder signifikanter Stellen mit der round-Funktion
• boundary-Funktion und alphaShape-Klasse zum Erstellen eines entsprechenden Grenzbereichs um eine separate Gruppe von Punkten
• cummin- und cummax-Funktionen für die Berechnung des kumulativen Minimums bzw. Maximums eines Arrays
• Option zur umgekehrten Summierung für die Funktionen cumsum, cummin, cummax und cumprod
• Median- und Modusberechnung von kategorischen Daten

Datenimport und -export

• Schnellerer Datenimport aus Textdateien mit dem Import-Tool und den readtable- und textscan-Funktionen
• Import von Daten als categorical- und datetime-Arrays mithilfe der readtable- und textscan-Funktionen
• Datenimport aus Textdateien und Textdateisammlungen, die nicht in den Speicher passen, mithilfe der datastore-Funktion
• VideoReader-Leistungsverbesserung und die Möglichkeit, das Video ab einem bestimmten Zeitpunkt zu lesen
• tcpclient-Funktion zum Schreiben und Lesen von Daten aus Geräten und Servern im Netzwerkverbund mithilfe von socket-basierten Verbindungen
• webread-Funktion für den Import von Onlinedaten, einschließlich JSON-, CSV- und Bilddaten

Grafiken

• Neue MATLAB-Grafiken mit mehr Klarheit und verbessertem Erscheinungsbild
• Verbesserte Infrastruktur beruhend auf MATLAB-Objekten
• Drehbare Achsen-Tick-Labels
• Automatisches Update der Tick-Labels datetime und duration mithilfe der plot-Funktion
• histogram-Funktion für die Darstellung von Histogrammen
• animatedline-Funktion für die Generierung von Linienanimationen
• Anzeige mehrsprachiger Texte und Symbole

Erstellung der grafischen Benutzeroberfläche

• "uitab"- und "uitabgroup"-Komponenten zum Erstellen von Benutzeroberflächen mit Registerkartenstruktur

Performanz und Big Data

• Analyse von Big Data auf dem Rechner, der mit der mapreduce-Funktion auf Hadoop skaliert werden kann
• Mehr Leistung für das Sortieren von kategorischen Daten mit der sort-Funktion

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Befehlsverlauf als Popup zum Wiederaufrufen, Anzeigen, Filtern und Suchen von kürzlich genutzten Befehlen im Befehls-Fenster
• Zusammenführungsoption im MATLAB Comparison Tool zur Beseitigung von Unterschieden zwischen Textdateien
• Speichern von Workspace-Variablen und ihrer Werte in einem MATLAB-Skript

Sprache und Programmierung

• Korrekturvorschläge für falsch geschriebene, benutzerdefinierte Funktionen im Befehls-Fenster.
• Optimierte Einrichtung des MEX-Compiler und verbesserte Fehlerbehebung
• Mehrdimensionale Array-Unterstützung für flipud-, fliplr- und rot90-Funktionen
• Option zur Ausführung von circshift in einer benutzerdefinierten Dimension

Mathematik

• Funktionen wie isdiag, isbanded, issymmetric, ishermitian, istril, istriu und bandwidth zum Testen von Matrixstrukturen
• sylvester-Funktion zur Lösung der Sylvester-Gleichung
• Option, damit eig-Funktion linke Eigenvektoren berechnet
• Option, damit die Funktionen rand, randi und randn Arrays aus Zufallszahlen erstellen, die dem Datentyp einer vorhandenen Variablen entsprechen

Datenimport und -export

• Webcam-Unterstützung zur Vorschau und Erfassung von Live-Bildern und -Video
• Rasperry Pi-Hardware-Unterstützung zur Steuerung von Geräten, wie z. B. Motoren und Stellglieder, und zur Erfassung von Daten aus Sensoren und Kameras, direkt aus MATLAB

Performanz

• Leistungsverbesserungen der conv2-Funktion mit drei Eingangswerten
• Leistungsverbesserungen der filter-Funktion für FIR und IIR

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Sprache und Programmierung

• table-Datencontainer zum Verwalten, Sortieren und Filtern von gemischten Tabellendaten
• categorical-Array für geordnete und ungeordnete kategorische Daten
• timeit-Funktion für eine zuverlässige Zeitschätzung der Funktionsausführung
• localfunctions-Funktion zum Abrufen von Handles für alle lokalen Funktionen in einer Datei
• Funktionen zum Schreiben, Ausführen und Verifizieren von Tests mit dem matlab.unittest Testing Framework ohne Erstellung von benutzerdefinierten Klassen
• matlab.mixin.CustomDisplay-Dienstprogrammklasse zum Schreiben von Anzeigemethoden
• flip-Funktion als schnellere und speichereffizientere Alternative zu flipdim, die Arrays und Vektoren umkehrt

Desktop

• Verbesserte Anzeige und Bearbeitung von eindimensionalen Strukturarrays mit dem Editor für Variablen
• Bessere Verwaltung einer großen Anzahl geöffneter Dateien, Abbildungen und Dokumentationsseiten
• Erweitern aller Optionen zum Öffnen reduzierter Bereiche in Dokumentationsseiten für den Druck und die Suche auf einer Seite
• Auf Version 7 aktualisierte Java-Integration für den Zugriff auf neue Java-Features und Programmfehlerbehebungen
• Bündelung von Java auf Mac durch Entfernen der Abhängigkeit der von Apple bereitgestellten Java Runtime

Grafiken

• Mac-Unterstützung für das Kopieren von Abbildungen im Vektorformat in andere Anwendungen

Erstellung der grafischen Benutzeroberfläche

• Benutzerdefinierte Symbole für vom Benutzer erstellte MATLAB-Apps

Performanz

• repmat mit den Datentypen numeric, char und logical
• Lineare Algebrafunktionen auf Computern mit neuen AMD-Prozessoren

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Option zum Hinzufügen von Trennzeichen zwischen den Steuerungen auf der Symbolleiste für den Schnellzugriff
• Zusätzliche Symbolauswahl, automatisch skalierte Miniaturansichten und Textformatierungsoptionen zur Anpassung von Beschreibungen der MATLAB-Apps
• Linksbündiges Inhaltsverzeichnis zur Navigation im Hilfebrowser und im Online-Documentation Center

Sprache und Programmierung

• matlab.unittest Paket, ein Test-Framework im xUnit-Stil für die MATLAB-Sprache, das das Schreiben und Ausführen von Unittests und Analysieren der Testergebnisse ermöglicht
• strsplit und strjoin Funktionen zum Teilen und Zusammenfügen von Zeichenketten

Mathematik

• scatteredInterpolant und griddedInterpolant Unterstützung für Extrapolation
• Syntax für ones, zeros und andere Funktionen zum Erstellen von Arrays, die den Attributen einer vorhandenen Variablen entsprechen
• Unterstütztung von Ganzzahlentypen für prod, cumsum, cumprod, median, mode, und Zahlentheoriefunktionen

Datenimport und -export

• Lesen und Schreiben von indizierten und Graustufen-AVI-Dateien mit VideoReader und VideoWriter Objekten
• Schreiben von MPEG-4 H.264-Dateien auf Mac mit VideoWriter Objekt
• Tiff Objektverbesserungen zum Lesen und Schreiben von TIFF-Bildern der RGB-Klasse

Leistung

• Leistungsverbesserungen der fft Funktion auf Computern mit neuen Prozessoren von Intel und AMD
• Leistungsverbesserungen der permute Funktion für 3D- und höher dimensionierte Arrays

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

Sprache und Programmierung

• Abstract-Attribut zur Angabe von MATLAB-Klassen als Abstract
• Verbesserung der Diagnosemitteilungen für das Erstellen einer Instanz einer abstrakten Klasse

Mathematik

• Leistungsverbesserungen und Multithreading für airy-, psi- und Bessel-Funktionen
• ddensd-Funktion zur Lösung von retardierten Differentialgleichungen des neutralen Typs mit zustandsabhängigen Verzögerungen

Datenimport und -export

• Datenimport aus getrennten Textdateien und Dateien mit fester Breite mit Hilfe des Importtools
• Import von Zahlen, Text und Daten als Spaltenvektoren aus einer Tabelle in einem einzigen Schritt mit Hilfe des Importtools
• audioread- und audioinfo-Funktionen zum Lesen von MP3-, MPEG-4 AAC-, WAVE- und anderen Audiodateien
• audiowrite-Funktion zum Schreiben von MPEG-4 AAC-, WAVE- und anderen Audiodateien
• Lesen und Schreiben von BigTIFF-Bilddateien, die größer als 4 GB sind
• Lesen von XLSM-, XLTX- und XLTM-Dateien auf allen Plattformen mit xlsread-Funktion

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Entwicklungsumgebung

Performance und Handhabung großer Datensätze

• Liste der erlaubten Klassen zur Zugangssteuerung für Klasseneigenschaften, Methoden und Ereignissen
• Liste der erlaubten Klassen zur Steuerung der Unterklassierung einer Klasse mit dem AllowedSubClasses-Attribut

Mathematik

• Numerische Integrationsfunktionen (integral, integral2, integral3) mit zusätzlichen Algorithmen, Optionen und uneigentlichen Integralen
• Verbesserte Leistung von arithmetischen Operatoren und anderen grundlegenden mathematischen Funktionen für Integer-, Einzel- und Doppeldatentypen
• Verbesserte Leistung bei Interpolationsfunktionen: interp2, interp3 und intern

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• Lesen von Excel^® .xlsx-Dateien auf Mac^® und Linux^® mit xlsread, einschließlich der Möglichkeit zum Angeben von Blatt und Bereich
• Erstellung von MPEG-4 H.264-Dateien für die Videoveröffentlichung im Internet mit VideoWriter unter Windows 7
• fitswrite-Funktion zum Schreiben von FITS-Dateien
• Zugriff auf netCDF-Remote-Dateien mit dem OPenDAP-Protokoll

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Entwicklungsumgebung

Performance und Handhabung großer Datensätze

Mathematik

• griddedInterpolant-Objekt für mehr Einstellmöglichkeiten, bessere Performance und mehr Speichereffizienz bei der Interpolation von Gitternetzdaten

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• Unterstützung für NMPEG-4- und MOV-Dateien in VideoReader unter Microsoft^® Windows 7
• Unterstützung von NNetCDF 4.1.2, welche Cachegrößensteuerung für bessere Performance bei großen aufgeteilten NetCDF-Dateien bietet
• Austausch mehrdimensionaler Arrays und Cell-Arrays direkt zwischen MATLAB und Microsoft .NET

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Entwicklungsumgebung

Sprache und Programmierung

• Benutzerdefinierte Erstellung von MATLAB-Klassen, deren Objekte zu heterogenen Arrays kombiniert werden können
• Neue copyable-Klasse zur Bereitstellung des Standardkopierverhaltens für benutzerdefinierte Handle-Klassen

Mathematik

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• Neue Funktionen zum Lesen und Schreiben von NetCDF- und HDF5-Dateien

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Entwicklungsumgebung

Sprache und Programmierung

Mathematik

• Arithmetik mit 64-Bit Integerdatentypen

Datei-I/O und externe Schnittstellen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

• Packen und Entpacken von Zip-Dateien und -Ordnern im Current Folder-Browser, um den Austausch von Dateien zu vereinfachen
• Erweiterte visuelle Darstellung im Current Folder-Browser, um Verzeichnisse im MATLAB-Pfad anzuzeigen
• Verbesserte Autovervollständigung im MATLAB Editor mit Unterstützung von lokalen Variablen, Unterfunktionen und verschachtelten Funktionen
• Verbesserter Zugriff im Plot Selector auf Diagramme aus der Curve Fitting Toolbox, DSP System Toolbox und Image Processing Toolbox
• Das Datei- und Ordner-Vergleichs-Tool wurde wie folgt verbessert: Bei Dateivergleichen werden Änderungen in Zeilen hervorgehoben und bei Ordnervergleichen werden Ergebnisse nach Name, Typ, Größe oder Zeitstempel sortiert

Systemleistung und Handhabung großer Datensätze

• Unterstützung der Multithreaded-Berechnung für Long Vector fft, conv2, Integer-Konvertierung und Integer-Arithmetik-Funktionen
• Verbesserung der Performance der Funktionen mrdivide, convn, histc, sortrows sowie der Indexzuweisung für dünnbesetzte Matrizen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Entwicklungsumgebung

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• mmreader-Funktion unterstützt jetzt Motion JPEG 2000-Dateien
• Neues Tiff-Objekt zum Schreiben von gekachelten Bildern und eines umfangreichen Metadatensatzes in Tiff-Dateien
• Erweiterter Low-Level-HDF5-Dateizugriff zur Unterstützung von H5L-, H5O- und H5DS-Schnittstellen
• Unterstützung von MATLAB-Skalarindizierung in Microsoft .NET Framework-Arrays

Systemleistung und Handhabung großer Datensätze

• Ausführung von FFTs auf Vektoren von mehr als 2 GB
• Multithread-Berechnung für sort, filter, bsxfun, sparse matrix QR decomposition, gamma- und error-Funktionen
• Leistungsverbesserung bei dünnbesetzten Matrizen für grundlegende mathematische, binäre und Vergleichsoperatoren und Exponentialfunktionen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Erweiterte M-Lint-Codeprüfer-Meldungen bieten detailliertere Erklärungen zu Warnungen und Fehlern innerhalb des MATLAB Editor

Wesentliche Verbesserungen in der Geometrierechen-Funktionalität sorgen für mehr Stabilität und Speichereffizienz in Bezug auf Delaunay-Triangulation und Streudaten-Interpolation

• Aufruf von .NET-Klassen in MATLAB, wodurch direkter Zugriff auf eine größere Anzahl von Softwarekomponenten möglich ist
• „mmreader“ Unterstützung um Linux^®-Plattformen erweitert

Plattform, Systemleistung und Handhabung großer Datensätze

• Unterstützung für Multithread-Berechnung bei fft, sum, prod, min und max

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

• Der neue Function Browser ermöglicht die Suche nach Funktionen und bietet automatische Hilfe für Funktionsargumente.
• Eine Direkthilfe erinnert bei der Eingabe von Daten an erforderliche Argumente.
• Die Navigations-, Dateivorschau- und Filterfunktionen des Current Directory-Browser wurden erweitert

• MitMit der neuen containers.Map-Datenstruktur lassen sich Look-Up-Tables und ähnliche Konstrukte implementieren, beispielsweise schnelle Tabellen für String-to-Value-Umwandlungen.
• Der doc-Befehl zeigt jetzt Dokumentationen für selbst geschriebene classdef-Dateien automatisch formatiert an

• Die Zufallszahlen-Generatoren wurden verbessert und enthalten jetzt beispielsweise Algorithmen, die mehrere unabhängige Zufallszahlenströme gleichzeitig erzeugen können
• Die Mathematikbibliotheken verwenden jetzt die Intel^® Math Kernel Library v10.0.3

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• Unterstützung neuer Dateiformate, darunter NetCDF (Lesen und Schreiben) und JPEG2000 (Lesen)

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

• Der Namensraum kann jetzt durch das Einfügen von Klassen und Funktionen in Pakete verwaltet werden
• Mit der neuen clearvars-Funktion können Variablen gezielt gelöscht oder beibehalten werden
• Die onCleanup-Funktion führt nach Abschluss von Funktionen in MATLAB frei definierbare Bereinigungsaufgaben durch

• Die Symbolleisten im MATLAB-Desktop und im Editor lassen sich jetzt frei anpassen und anordnen
• Erweiterte Codefaltung im Editor - Zellen und Sprachkonstrukte (z. B. for, if, switch) können reduziert (teilweise ausgeblendet) werden
• Strukturen und Objekte können im Variablen-Editor (der frühere „Array Editor“) noch besser angezeigt und analysiert werden
• Das File Comparison-Tool wurde erweitert und ermöglicht jetzt auch den Vergleich von Verzeichnissen, MAT-Dateien und Binärdateien
• Etliche Erweiterungen bei der automatischen Publikation von M-Dateien, unter anderem Unterstützung für Funktionen und die Möglichkeit, Konfigurationen dateiweise zu definieren
• Der M-Lint Code Checker unterstützt jetzt Embedded MATLAB™-Funktionen

Mathematik

• Anwender können jetzt eigene FFTW- und LAPACK-Bibliotheken hinzufügen
• Neue Algorithmen für ldl, logm und funm bringen die Funktionen auf den aktuellen Forschungsstand für numerische Methoden

• Diagramme können jetzt mit Workspace-Variablen verknüpft werden. Veränderungen der Daten werden dadurch sofort im Diagramm angezeigt
• Daten können jetzt in Diagrammen interaktiv ausgewählt ("brushing“) und danach analysiert oder manipuliert werden
• In einem Diagramm interaktiv ausgewählte Variablen werden auch in anderen Diagrammen hervorgehoben, die mit denselben Workspace-Variablen verknüpft sind
• Neues GUI-Element uitable(integriert in GUIDE) zur Anzeige und Bearbeitung von tabellarischen Informationen in GUIs

Datei-I/O und externe Schnittstellen

• MEX-Unterstützung für Microsoft^® Visual Studio^® 2008, OpenWATCOM 1.7 und Intel^® FORTRAN 10.1
• mmreader unterstützt jetzt auch QuickTime-Videos auf der Apple^® Macintosh^®-Plattform (bisher nur auf Microsoft^® Windows^®-Plattformen )

Rechenleistung und Verarbeitung großer Datensätze

• Neue memory-Funktion gibt Auskunft über Speicherinformationen wie z. B. größter verfügbarer Speicherblock und erleichtert damit die Diagnose von Arbeitsspeicherproblemen unter Windows-Plattformen
• Die JIT-Unterstützung für von der MATLAB-Befehlszeile oder im „Cell Mode“ im Editor ausgeführte Befehlssequenzen wurde verbessert und erhöht die Leistung in diesen Umgebungen
• Automatisches Multithreading verbessert die Rechenleistung unterstützter Funktionen auf Computern mit mehreren Prozessoren
• Multiplikationen bei sparse Matrizen sind jetzt erheblich schneller

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.