Desktop

• Dateicodierung: Verbesserte Unterstützung für Zeichensätze außerhalb von ASCII und Plattform-übergreifende Kompatibilität mit Standard-UTF-8-Codierung für MATLAB-Dateien
• Profiler: Visuelle Untersuchung und Verbesserung der Ausführungsleistung von Code mit Flammgrafiken
• Tasks im Live Editor: Interaktive Manipulation von Tabellen und Timetables sowie Generieren von Code
• Steuerelemente im Live Editor: Ausführung sämtlichen erforderlichen Codes bei Wertänderungen
• Durchführung mit Live Editor: Verbesserte Leistung bei der Ausführung von Schleifen in Live-Skripts
• Ausgaben aus dem Live Editor: Verbesserte Leistung bei Animation von Plots in Live-Skripts
• Live Editor: Verbesserte Stabilität bei langen Sessions
• Hilfe-Browser: Kombinierte Suchergebnisse für MathWorks und individuelle Dokumentation

Grafiken

• boxchart: Gestalten von Kastengrafiken zur Visualisierung gruppierter numerischer Daten
• Funktionen exportgraphics und copygraphics: Speichern und Kopieren von Grafiken mit verbesserter Unterstützung für Publishing-Workflows
• Funktion tiledlayout: Positionieren, Schachteln und Ändern der Gittergröße von Plot-Layouts
• ChartContainer-Klasse: Entwickeln von Diagrammen, die eine Kacheldarstellung kartesischer, polarer oder geografischer Plots zeigen

Erstellung einer App

• Funktion uicontextmenu: Hinzufügen und Konfigurieren von Kontextmenüs in App Designer und Apps auf Grundlage von uifigure
• Funktion uitoolbar: Hinzufügen benutzerdefinierter Symbolleisten zu Apps auf Grundlage von uifigure
• Eigenschaft Icon: Anzeige von Array-Symbolen in SVG, animierten GIFs oder Echtfarbe in Schaltflächen und Baumknoten
• Unterstützung von Grafiken: Verfassen von Anmerkungen, Brushing von Daten sowie Konfiguration von Datentipps in App Designer und Apps auf Grundlage von uifigure
• App Testing Framework: Automatisieren zusätzlicher Interaktionen auf Tastendruck wie Rechtsklick und Doppelklick
• Mauszeiger: Ändern des Mauszeigersymbols in App Designer und Apps auf Grundlage von uifigure
• GUIDE-zu-App Designer-Migrationstool: Migrieren von Apps mit geringen manuellen Code-Updates

Mathematik

• Funktionen nufft und nufftn: Berechnen uneinheitlicher Fast-Fourier-Transformationen
• Funktion sparse: Unterstützung ganzzahliger Subskripte und logischer Aggregation
• Funktion sparse: Verbesserte Leistung beim Bau dünn besetzter Matrizen
• Funktion complex: Erstellen dünn besetzter, komplexer Arrays
• Funktionen transpose und ctranspose: Verbesserte Leistung großer Arrays

Datenimport und -export

• Datastores: Schreiben von Daten aus dem Datenspeicher in Dateien mit writeall
• Datastores: Ausgabe von Timetables aus tabularTextDatastore und spreadsheetDatastore
• Datastores: Partitionierung und Shuffle von TransformedDatastore und CombinedDatastore Objekten
• Text- und Tabellendateien: Mit dem Parameter WriteMode Daten anfügen, überschreiben und ersetzen
• textscan, readtable, detectImportOptions und setvaropts: Lesen und Importieren hexadezimaler und binärer Literalwerte

Sprache und Programmierung

• Funktionen bin2dec und hex2dec: Akzeptieren von Text mit binären oder hexadezimalen Präfixen und Suffixen
• Funktionen dec2bin und dec2hex: Akzeptieren negativer Zahlen als Eingabeargumente
• Befehle dbup und dbdown: Umschalten zwischen Ebenen des Stacks in einem Schritt

Softwareentwicklung

• MATLAB Datenarray: Unterstützung des zeilenorientierten Speicherlayouts N-D
• C++-Schnittstelle: MATLAB-Datentyp für C++-Array und std::vector
• C++-Schnittstelle: Weitere Unterstützung für mehr C++-Datentypen wie std::shared_ptr, wchar_t und std::wstring
• Projektchecks: Programmatische Ausführung sämtlicher Projektchecks
• MATLAB COM Server: Registrieren von MATLAB ohne administrative Berechtigungen
• Unit Testing Framework: Ausführen von Tests aus dem MATLAB Live Editor Toolstrip heraus
• App Testing Framework: Automatisieren zusätzlicher Interaktionen auf Tastendruck wie Rechtsklick und Doppelklick
• Mocking Framework: Hinzufügen von Vorgängen zu Mock-Objekten

Hardware-Unterstützung

• Unterstützung von Raspberry Pi 4 Modell B: Remote-Kommunikation mit einem Raspberry Pi von einer Desktop-Installation von MATLAB aus
• Raspberry Pi: Bereitstellen von Deep-Learning-Algorithmen auf Grundlage von MATLAB als eigenständige Anwendungen auf Raspberry Pi mit MATLAB Coder™
• Arduino: Austausch von Daten über einen CAN-Bus mit Unterstützung von MCP2515-basierten CAN-Shields
• Arduino: Motorsteuerung mit Unterstützung von MKR Motor Carrier
• MATLAB-Support-Paket für Ryze-Tello-Drohnen: Steuern von DJI Ryze Tello Drohnen über MATLAB und Erfassen von Sensor- und Bilddaten

Datenanalyse

• Tasks im Live Editor: Interaktives Neu-Timen und Synchronisieren von Timetables sowie Stacking/Unstacking von Table-Variablen
• Basic Fitting Tool: Anpassen von Linien grafischer dargestellter Daten mit einem Abbildungsfenster mit aktualisierter Schnittstelle
• renamevars-Funktion: Umbenennen von Variablen in Tabelle oder Timetable
• Funktionen containsrange, overlapsrange und withinrange: Feststellen, ob Zeilenzeiten einer Timetable sich in einem festgelegten Zeitraum überschneiden
• leapseconds-Funktion: Auflisten aller Schaltsekunden, die vom datetime-Datentyp genutzt werden
• tall-Arrays: Arbeiten mit Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich groupfilter und matches

Leistung

• Bessere Leistung für Live Editor und Funktionen wie table, datetime etc.
• Durchführung mit Live Editor: Verbesserte Leistung bei der Ausführung von Schleifen in Live-Skripts
• Ausgaben aus dem Live Editor: Verbesserte Leistung bei Animation von Plots in Live-Skripts
• Datentyp-Indizierung: Verbesserte Leistung bei der Zuweisung von Elementen durch Indizierung in die Variablen datetime, duration, calendarDuration und table
• datetime Datentypformat-Parsing: Verbesserte Leistung beim Parsen des Formats von Text-Eingaben
• ode15s-, ode23t- und ode15i-Solver: Höhere Leistung bei der Lösung von Differentialgleichungen
• imread-Funktion: Verbesserte Leistung beim Lesen von JPEG-Bildern
• Funktionen transpose und ctranspose: Verbesserte Leistung großer Arrays
• sparse-Funktion: Verbesserte Leistung beim Bau dünn besetzter Matrizen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Tasks im Live Editor: Hinzufügen von Tasks zu Live-Skripts, um Parameter zu untersuchen und automatisch Code zu generieren
• Ausgaben aus dem Live Editor: Animieren von Diagrammen, um Datenveränderungen im Zeitverlauf zu zeigen
• Ausgaben aus dem Live Editor: Anpassen der Breite von Tabellenspalten
• Ausgaben aus dem Live Editor: Kopieren angezeigter Daten in Zell-Arrays, Objekt-Arrays und Struct-Arrays
• Export aus dem Live Editor: Anpassen des Abbildungsformats sowie der Papiergröße, Seitenausrichtung und Seitenränder von Dokumenten für den Export
• Internationalisierung von Live Editor: Hinzufügen von chinesischen, japanischen und koreanischen Schriftzeichen auf Windows- und macOS-Plattformen
• Add-On-Manager: Aktualisieren von MATLAB, Hardware Support Packages und installierten Add-Ons von einem zentralen Ort aus
• Add-Ons: Programmatische Verwaltung von Add-Ons nach Namen
• Einstellungen: Erstellen persistenter Einstellungen für benutzerdefinierte Apps, Toolboxes und mehrere MATLAB-Sitzungen

Grafiken

• Diagrammcontainerklasse: Entwickeln benutzerdefinierter Diagramme, die sich wie integrierte MATLAB-Grafiken verhalten
• Funktionen tiledlayout und nexttile: Anzeigen mehrerer Diagramme in einer Abbildung mit verbesserter Verwaltung von Abständen, Beschriftungen und Anmerkungen sowie Anpassung des Inhaltsflusses
• colororder-Funktion: Steuern von Linienfarben in Diagrammen
• Datentipps: Programmatische Erstellung von Datentipps und Anpassung von Datentipps für zusätzliche Diagramme
• Achseninteraktionen: Anpinnen von Datentipps am Ort des Cursors
• Achsen-Symbolleiste: Speichern oder Kopieren der Inhalte von Achsen als Bild
• Geografische Darstellungen: Darstellen von Daten auf Basiskarten mit verbessertem Erscheinungsbild und starkem Zoom

Erstellung einer App

• Funktionen uitable und uistyle: Interaktives Sortieren von Tabellen sowie Erstellen von Formaten für Zeilen, Spalten oder Zellen in einer Tabelle als UI-Komponente
• uihtml-Funktion: Hinzufügen von HTML-, JavaScript- oder CSS-Inhalten zu Apps
• uigridlayout-Funktion: Konfigurieren von Rasterzeilen und -spalten, um ihre Größe automatisch so anzupassen, dass Text auf unterschiedliche Bildschirmgrößen und -formfaktoren passt
• Layout-Manager: Hinzufügen eines Gitterlayout-Managers zu vorhandenen App Designer-Apps und/oder Umwandlung in Apps mit automatischer Anpassung des Inhaltsflusses

Mathematik

• makima-Funktion: Durchführen modifizierter kubischer Hermite-Interpolationen nach Akima

Datenimport und -export

• Datentypen table und timetable: Lesen und Schreiben von Tabellendaten, in denen Variablennamen mit beliebigen Zeichen enthalten sind, einschließlich Leerzeichen und Nicht-ASCII-Zeichen
• sheetnames-Funktion: Abrufen der Namen von Arbeitsblättern aus Kalkulationstabellendateien
• VideoReader-Objekt: Lesen oder Suchen von Frames in Videos wahlweise nach Frame-Index oder Zeit
• VideoReader-Objekt: Verbesserte Leistung in generiertem Code mit zeilenorientiertem Layout
• Leistungsstarke serielle Schnittstelle: Bis zu viermal schnelleres Streaming serieller Daten als über die bisherige serielle Schnittstelle
• Bluetooth Low Energy-Schnittstelle: Lesen und Schreiben auf BLE-Geräten

Sprache und Programmierung

• Eingabeargumente für Funktionen: Deklarieren von Eingabeargumenten für eine vereinfachte Prüfung auf Eingabefehler
• Hexadezimal- und Binärzahlen: Angeben von Zahlen mithilfe von Hexadezimal- und Binär-Literalwerten
• Indizierung: Verwenden der punktierten Indizierung für Funktionsaufrufe
• Zugriff auf Cloud-Daten: Unterstützung von Amazon S3 und Azure Blob Storage mit den Funktionen delete, dir, isfile, isfolder und what
• error-Funktion: Unterstützung anpassbarer Korrekturen der Form „Meinten Sie:“ für nicht abgefangene Ausnahmen

Softwareentwicklung

• Python-Schnittstelle: Ausführen von Python-Funktionen in einem separaten Prozess zur Vermeidung von Bibliothekskonflikten zwischen MATLAB und Python
• Unit Testing Framework: Parallele Ausführung von Tests mit benutzerdefinierten Plugins
• Unit Testing Framework: Visuelles Vergleichen von zwei TimeResult-Arrays, um Leistungsveränderungen im Zeitverlauf zu identifizieren
• Vergleichen von Git-Branches: Anzeigen des Unterschieds zwischen Auswahl und Speicherung von Kopien
• HTTP-Webservices: Unterstützung der Serverauthentifizierung für NTLM- und Kerberos-Protokolle

Hardware-Unterstützung

• Bluetooth Low Energy-Schnittstelle: Lesen und Schreiben auf BLE-Geräten
• Parrot-Drohnen: Streamen von Videobildern von der FPV-Kamera einer Parrot-Drohne
• Parrot-Drohnen: Unterstützung der Drohne Parrot Bebop 2
• Arduino: Erstellen eigenständiger Anwendungen für die Kommunikation mit Arduino-Hardware von einem Desktop-Computer aus

Datenanalyse

• Tasks im Live Editor: Verwenden von Tasks, um Daten interaktiv vorzuverarbeiten und automatisch MATLAB-Code zu generieren
• groupfilter-Funktion: Filtern von Daten in einer Tabelle, Timetable oder Matrix nach Gruppe
• Datentypen table und timetable: Variablennamen können beliebige Zeichen enthalten, einschließlich Leerzeichen und Nicht-ASCII-Zeichen
• tall-Arrays: Arbeiten mit Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich setdiff und xcorr, und mit vollständiger Unterstützung von innerjoin und outerjoin
• tall-Arrays: Tall-Arrays, denen nicht zu Anfang ein Datastore als Reserve zugeordnet wird, können zu groß für den Arbeitsspeicher werden.

Leistung

• Datentyp-Indizierung: Verbesserte Leistung bei der Zuweisung von Elementen durch Indizierung in Form großer table-, datetime-, duration- und calendarDuration-Arrays
• uitable-Funktion: Verbesserte Leistung, wenn der Datentyp numerisch, logisch oder ein Zellenarray von Zeichenvektoren ist

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Projekte: Mit Projekten können Sie Ihre Arbeit organisieren, verwalten und an andere Personen weitergeben.
• Steuerelemente im Live Editor: Fügen Sie Kontrollkästchen, Bearbeitungsfelder und Schaltflächen hinzu, um Variablenwerte zuzuweisen, und legen Sie fest, welcher Code bei Veränderung eines Werts ausgeführt wird.
• Live Editor: Verbergen Sie beim Weitergeben und Exportieren von Live-Skripts den Code.
• Live Editor: Refaktorieren Sie ausgewählten Code automatisch zu einer Funktion.
• Export aus dem Live Editor: Speichern Sie Live-Skripts und -Funktionen als Microsoft Word-Dokumente.
• Ausgaben aus dem Live Editor: Nutzen Sie Animationen in Plots, um Datenveränderungen im Zeitverlauf zu zeigen.
• Ausgaben aus dem Live Editor: Bereinigen Sie kategorische Daten, filtern Sie datetime-Daten und ändern Sie interaktiv die Variablendatentypen in Tabellenausgaben.
• MATLAB Online: Geben Sie Ordner mit einem Nur-Lesen-Link weiter oder laden Sie einzelne Personen ein und vergeben Sie Nur-Lesen- oder Bearbeitungsrechte.
• Toolbox Packaging: Installieren Sie erforderliche Add-Ons mit benutzerdefinierten Toolboxen.

Grafiken

• parallelplot-Funktion: Visualisieren Sie Tabellen- oder Matrixdaten mit mehreren Spalten, indem Sie einen Plot mit parallelen Koordinaten verwenden.
• Datentipps: Pinnen Sie Datentipps in Diagramme und passen Sie sie an.
• Achseninteraktionen: Passen Sie Diagramm-Interaktionsgesten an, beispielsweise Ziehen zum Verschieben oder Scrollen zum Zoomen.
• Achseninteraktionen: Verschieben Sie Daten, indem Sie die x-, y- oder z-Achse ziehen. Sie müssen nicht das Verschieben-Tool verwenden.
• Property Inspector: Steuern Sie die Sichtbarkeit grafischer Objekte interaktiv.
• Grafik-Export: Exportieren Sie mithilfe der Achsen-Symbolleiste enger zugeschnittene Achsen.

Erstellung einer App

• App Designer: Erstellen Sie Apps mit zwei oder drei Bereichen, deren Größe und Inhaltsfluss automatisch an die Gerätegröße angepasst wird.
• App Designer: Fügen Sie einen Gitterlayout-Manager für den App Designer-Zeichenbereich hinzu und konfigurieren Sie ihn.
• uiimage-Funktion: Zeigen Sie ein Symbol, Logo oder Bild in Apps und im App Designer-Zeichenbereich an.
• uitable-Funktion: Verwenden Sie table-Arrays, um Daten schneller zu rendern und Tabellen interaktiv zu sortieren
• Automatische Größenanpassung: Passen Sie die Größe von Komponenten automatisch an, wenn eine App unter ihre Standardgröße verkleinert wird.
• Unterstützung von Grafiken: Durchsuchen Sie Daten mit der Achsen-Symbolleiste und mit Datentipps in Apps, die mit der uifigure-Funktion erstellt wurden.
• MATLAB Online: Erstellen und bearbeiten Sie Apps im App Designer mit MATLAB Online.

Datenimport und -export

• Datentypspezifische E/A: Verwenden Sie spezifische Funktionen, um Matrizen, Cell-Arrays und Timetables zu lesen und zu schreiben.
• Unterstützung von Parquet-Dateien: Lesen und schreiben Sie einzelne oder große Sammlungen von Parquet-Dateien.
• FileDatastore-Objekt: Lesen Sie große Dateien ein, indem Sie sie in kleineren Teilen importieren.
• Benutzerdefinierter Datastore: Lesen Sie mithilfe des benutzerdefinierten Datastore-Frameworks aus Hadoop-basierten Datenbanken.
• Datastores: Behandeln Sie Lesefehler beim Datenimport aus großen Gruppen von Dateien.
• Datastores: Kombinieren und transformieren Sie Datastores.
• Funktionen thingSpeakRead und thingSpeakWrite: Lesen und schreiben Sie Daten auf der IoT-Plattform ThingSpeak.
• Funktionen writetable und imwrite: Schreiben Sie in webbasierte Speicherservices wie Amazon S3 und Azure Blob Storage.

Hardware

• MATLAB-Support-Paket für Parrot-Drohnen: Steuern Sie Parrot Mambo FPV-Drohnen und erfassen Sie Sensor- und Bilddaten.
• Android-Sensoren: Erfassen Sie Bilder von der Kamera Ihres Mobilgeräts in MATLAB Mobile.
• Raspberry Pi: Erstellen Sie eigenständige Anwendungen für die Kommunikation mit Raspberry Pi-Hardware von einem Desktop-Computer aus.

Datenanalyse

• Funktionen xcorr und xcov: Berechnen Sie die Kreuzkorrelation und die Kreuzkovarianz.
• detrend-Funktion: Entfernen Sie stückweise polynomiale Trends, legen Sie Stetigkeitsanforderungen fest und geben Sie Abtastpunkte an.
• groupcounts-Funktion: Zählen Sie die Gruppenelemente in Arrays, Tabellen und Timetables.
• grouptransform-Funktion: Transformieren Sie Array-Daten gruppenweise.
• tall-Arrays: Schreiben Sie benutzerdefinierte Gleitfenster-Algorithmen zur Arbeit mit Tall-Arrays.
• tall-Arrays: Nutzen Sie die Unterstützung von mehr Funktionen für das Arbeiten mit Tall-Arrays, einschließlich der Funktionen groupcounts, intersect und svd
• Funktionen filloutliers, isoutlier und rmoutliers: Erkennen Sie Ausreißer mithilfe von Perzentilen.

Leistung

• sortrows-Funktion: Sortieren Sie Zeilen großer Matrizen schneller.

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• C++-Schnittstelle: Verwenden Sie Klassen und Funktionen aus C++-Bibliotheken in MATLAB.
• C++ MEX: Führen Sie MEX-Funktionen in einem separaten Prozess aus.
• MException-Klasse: Stellen Sie eine vorgeschlagene Behebung für eine nicht abgefangene Ausnahme bereit.
• Unit Testing Framework: Zeigen Sie Codeabdeckungsmetriken im HTML-Format an.

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Strukturierung von Live-Skripts mit zusätzlichen Formatvorlagen für Unterüberschriften
• Live Editor: Navigation in einem Live-Skript mithilfe internen Hyperlinks
• Live Editor: Interaktive Filterung von Tabellenausgaben und Hinzufügen des generierten Codes zum Live-Skript
• Live Editor: Schnellere Erstellung neuer Live-Skripts und schnelleres Öffnen vorhandener Live-Skripts
• Comparison Tool: Zusammenführung von zwei Versionen eines Live-Skripts oder einer Funktion
• Add-On-Manager: Installation und Verwaltung mehrerer Versionen einer benutzerdefinierten Toolbox

Sprache und Programmierung

• string-Arrays: Verwenden von string-Arrays in MATLAB, Simulink und Stateflow
• Aufzählungen: Verbesserte Leistung von Mengenoperationen mit Aufzählungen

Mathematik

• boundaryshape-Funktion: Erstellung eines polyshape-Objekts aus einer 2D-Triangulierung
• polyshape-Objekte: Angabe, wann bei der Erstellung eines polyshape-Objekts kollineare Punkte behalten werden sollen
• RandStream-Objekte: Generierung von Zufallszahlen mit Threefry und Philox-Algorithmen
• GraphPlot-Objekt: Anpassung von Knoten- und Kantenbeschriftungen mit Schriftarteigenschaften

Grafiken

• Achseninteraktionen: Durchsuchen von Daten mit Schwenken, Zoomen, Datentipps und standardmäßig aktivierter 3D-Rotation
• Achsen-Symbolleiste: Zugriff auf eine Symbolleiste zum Durchsuchen von Daten für jedes Achsenobjekt und Anpassen dieser Symbolleiste
• Geografische Darstellungen: Erstellung von Linien-, Streu- und Punktdichtediagrammen auf interaktiven Karten und Steuern der Eigenschaften von geografischen Achsen
• stackedplot-Funktion: Darstellung von Table- und Timetable-Variablen für Vergleiche mithilfe einer gemeinsamen x-Achse
• scatterhistogram-Funktion: Visualisierung gruppierter Daten als Streudiagramm mit Randhistogrammen
• sgtitle-Funktion: Erstellung eines Titels für ein Raster von Unterdiagrammen
• Funktionen xline und yline: Hinzufügung vertikaler oder horizontaler Linien zu einem Diagramm

Datenimport und -export

• Import-Tool: Generierung verbesserten Codes beim Importieren aus Kalkulationstabellen
• Webbasierte Daten: Lesen aus webbasierten Datenquellen wie Amazon Web Services und Azure Blob Storage mithilfe von readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread und imfinfo
• write-Funktion: Schreiben von Tall-Arrays in einer Reihe unterschiedlicher Formate an Lokal- oder Remote-Speicherorte
• Funktionen stlread und stlwrite: Lesen und Schreiben in STL-Dateien (Stereolithografie) für Triangulationen
• TabularTextDatastore-Objekt: Import von Daten mit Datums- und Zeitangaben aus anderen Gebietsschemas als Englisch

Datenanalyse

• grouptransform-Funktion: Transformation von Table- oder Timetable-Daten nach Gruppen
• groupsummary-Funktion: Durchführung von Gruppenzusammenfassungs-Berechnungen für Matrizen
• tall-Arrays: Schreiben benutzerdefinierter Algorithmen für die Arbeit mit Tall-Arrays
• tall-Arrays: Arbeit mit Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich conv2, wordcloud und groupsummary
• rmoutliers-Funktion: Entfernen von Ausreißern in einem Array, einer Table oder einer Timetable
• Funktionen islocalmin und islocalmax: Angabe einer Reihe von Daten für die Berechnung von Extremstellen
• Table- und Timetable-Metadaten: Speicherung benutzerdefinierter Metadaten für jede Variable
• timetable-Datentyp: Einsparung von Arbeitsspeicher bei der Speicherung von Zeiten in Zeilen zusammen mit regulären Zeitschritten

Erstellung einer App

• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren von Datumsauswahl-Komponenten im App Designer-Zeichenbereich
• uigridlayout-Funktion: Konfiguration von App-Layouts mithilfe eines Gitterlayout-Managers
• Scrollen für Container: Aktivierung von Scrollen für Abbildungs-, Panel-, Registerkarten- und Schaltflächengruppen-Container
• Abbildungsinteraktionen: Erstellung von Apps mit benutzerdefinierten Maus- und Tastaturinteraktionen mithilfe von Abbildungen, die mit der uifigure-Funktion erstellt werden
• Tooltipps: Erstellung benutzerdefinierter Tooltipps für UI-Komponenten in Apps
• Bereitgestellte Web-Apps: Zugriff auf Dateien in bereitgestellten Web-Apps mit den Funktionen uigetfile und uiputfile

Leistung

• Start: Erhöhte Geschwindigkeit des MATLAB-Starts
• Execution Engine: Indizierung in große Arrays mit verbesserter Leistung bei Verwendung des Doppelpunkt-Operators
• Execution Engine: Schnellere Aufrufe integrierter Funktionen
• Live Editor: Schnellere Erstellung neuer Live-Skripts und schnelleres Öffnen vorhandener Live-Skripts
• Aufzählungen: Verbesserung der Leistung von set-Funktionen für Aufzählungen

Hardware-Unterstützung

• MATLAB Online: Kommunikation mit Raspberry Pi-Hardware-Platine von MATLAB Online aus
• iOS- und Android-Sensoren: Erfassung von Sensordaten, während das Gerät nicht über Netzwerkzugriff verfügt
• iOS- und Android-Sensoren: Hochladen von Sensorprotokollen vom Gerät auf MATLAB Drive

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Python-Schnittstelle: Weitergabe multidimensionaler numerischer oder logischer Arrays zwischen MATLAB und Python
• C++ MEX-API: Asynchrone MATLAB-Aufrufe in einer MEX-Datei mithilfe der C++-API
• Unit Testing Framework: Parallele Ausführung von Tests mit mehr Plugins und intelligenterem Scheduling
• Framework für Leistungstest Genauere Messung der Ausführungszeit von schnellen Codes mit der TestCase.keepMeasuring-Methode

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Erstellen von Live-Functions mit detailliert formatierter Dokumentation einschließlich Gleichungen und Bilder
• Live Editor: Debuggen von Live-Functions und Scripts
• Live Editor: Hinzufügen von Schiebereglern und Dropdown-Listen zum Festlegen variabler Werte in einem Live-Script
• Live Editor: Interaktives Sortieren von Tabellendaten
• Live Editor: Erstellen eines Inhaltsverzeichnisses und Hinzufügen formatierter Code-Beispiele
• Live Editor: Auswahl und Bearbeitung eines rechteckigen Codebereichs
• Add-On-Explorer: Durchsuchen nach Kategorie, um zweckmäßige nützliche Add-Ons zu entdecken

Mathematik

• graph- und digraph-Objekte: Arbeiten mit Multigraphen mit mehreren Kanten zwischen zwei Knoten
• GraphPlot-Objekt: Visualisieren von Graphen mit zusätzlichen Optionen für 'force'-, 'force3'- und 'circle'-Layouts
• polyshape-Objekte: Analyse von Polygonen mit den Funktionen turningdist, nearestvertex und overlaps
• polybuffer-Funktion: Erstellen eines Puffers um Punkte oder Linien

Grafiken

• Achsenobjekt: Anzeige von Achsen in geringer Größe mit verbessertem Layout, Achsenlimitauswahl und Schriftskalierung
• Achsenobjekt: Zuordnen von Datenwerten zu Farbtabelle mithilfe linearer oder logarithmischer Skala
• Legendenobjekt: Erstellen von Legenden mit mehreren Spalten
• heatmap-Funktion: Zoom- und Panfunktion für Daten, Anzeige von Datentipps und interaktives Sortieren von Zeilen und Spalten
• geobubble-Funktion: Analyse mithilfe interaktiver Datentipps und einer Skalenleiste

Datenimport und -export

• readtable-Funktion: Festsetzen der Anzahl von Zeilen, die mithilfe von Importoptionen aus einer Textdatei gelesen werden
• readtable-Funktion: Einfache Verwaltung von Prä- und Suffixen in Daten mithilfe von Importoptionen
• preview-Funktion: Vorschau der ersten acht Zeilen einer Tabelle in einer Datei, ohne die gesamte Tabelle importieren zu müssen
• imageDatastore-Funktion: Arbeiten mit Millionen von Bildern mit verbesserter Speichernutzung und Leistung
• VideoReader-Funktion: Schnelleres Lesen von Videodateien auf allen Plattformen

Datenanalyse

• groupsummary-Funktion: Gruppieren und Diskretisieren von Daten für Zusammenfassungsoperationen auf Table- und Timetable-Variablen
• Table- und Timetable-Variablen: Hinzufügen, Löschen und Neuanordnung spaltenorientierter Variablen mit den Funktionen addvars, removevars, movevars, splitvars, mergevars, rows2vars und inner2outer
• Präallokation von Tables und Timetables: Initialisieren von Table- und Timetable-Variablen, damit sie spezifizierte Größen und Datentypen aufweisen
• Regelmäßige Timetables: Erstellen von Timetables mit regelmäßigen Zeitabständen mithilfe eines Zeitschritts oder einer Abtastrate
• Funktionen retime und synchronize: Synchronisieren von Timetables mit einem von Ihnen angegebenen Zeitschritt oder Abtastrate
• duration-Arrays: Erstellen von duration-Arrays aus Text, der abgelaufene Zeiten darstellt
• normalize-Funktion: Normalisierung von Array-, Table- und Timetable-Daten
• tall-Arrays: Arbeit auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, darunter smoothdata, find und isoutlier

Erstellung einer App

• App Designer: Erstellung von Web-Apps mithilfe von MATLAB Compiler
• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren von Baumkomponenten im App Designer-Zeichenbereich
• App Testing Framework: Verfassen automatisierter Tests für App Designer-Apps
• Figure-Objekte: Programmatisches Maximieren und Minimieren von Figures
• uitable-Funktion: Verwendung von table-Arrays
• uidatepicker-Funktion: Hinzufügen von Datumsauswahl-Steuerelementen zu Apps
• uiprogressdlg-Funktion: Erstellung modaler App-interner Fortschrittsdialogfelder in Apps

Leistung

• Start: Erhöhte Geschwindigkeit des MATLAB-Starts
• Execution Engine: Kurze Schleifen mit skalarer Mathematik werden schneller ausgeführt
• Execution Engine: Verbesserte Leistung für häufige Programmierungsmuster

Hardware-Unterstützung

• Raspberry Pi: Unterstützung für Raspberry Pi Zero W-Board
• MATLAB Online: Erfassung von Live-Bildern von USB-Webcams in MATLAB Online

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Tab-Vervollständigung: Beschreibung Ihrer Funktionssyntaxen für benutzerdefinierte Tab-Vervollständigung und andere Kontextempfehlungen
• Unit Testing Framework: Ausführen von Tests aus dem MATLAB Editor-Toolstrip heraus
• App Testing Framework: Verfassen automatisierter Tests für App Designer-Apps
• matlab.net.http-Paket: Streaming von Daten zu und aus einem Webservice und Umgang mit Formularen und mehrteiligen Nachrichten
• C++ MEX-Schnittstelle: Einfacherer Zugang zu MATLAB-Daten und Objekten aus C++ heraus

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Schreiben von MATLAB-Befehlen mit automatisierten, kontextbezogenen Hinweisen für Argumente, Eigenschaftswerte und alternative Syntaxvarianten
• Live Editor: Exportieren von Live-Skripts in das LaTeX-Format
• Live Editor: Anzeigen hochauflösender Diagramme in PDF-Ausgaben
• Live Editor: Horizontale Ausrichtung von Text, Gleichungen und Bildern
• Dokumentation: Verwendung des Live Editor in einem Webbrowser, um Beispiele aus der MATLAB-Online-Dokumentation zu öffnen, zu bearbeiten und auszuführen
• MATLAB Drive: Speicherung, Zugriff und Verwaltung Ihrer Dateien von überall
• Add-On-Manager: Anpassung Ihrer MATLAB-Umgebung durch Aktivieren und Deaktivieren von Add-Ons
• Add-On-Manager: Schnelleres Auffinden installierter Add-Ons durch Sortieren und Suchen
• Toolbox Packaging: Erstellen eines Einstiegshandbuchs für Ihre Toolbox aus einer Live-Skript-Vorlage
• Toolbox Packaging: Weitergeben Ihrer Toolbox auf File Exchange direkt nach der Paketierung

Sprache und Programmierung

• Bericht zur Code-Kompatibilität: Erzeugung eines Berichts, der die Aktualisierung von Code auf ein neueres MATLAB-Release erleichtert

Mathematik

• decomposition-Objekt: Wiederholte Lösung linearer Systeme mit höherer Leistung
• lsqminnorm-Funktion: Finden der Lösung mit kleinster Norm für ein unterbestimmtes lineares System
• dissect-Funktion: Neuanordnung von Spalten einer dünn besetzten Matrix mit Nested-Dissection-Anordnung
• vecnorm-Funktion: Berechnung vektorweiser Normen von Arrays
• polyshape-Objekt: Erstellen, Analysieren und Visualisieren von 2D-Polygonen

Grafiken

• geobubble-Funktion: Erstellen einer interaktiven Karte mit Kreisen, deren Größe und Farbe von den Datenwerten abhängen
• wordcloud-Funktion: Anzeigen von Wörtern in unterschiedlichen Größen je nach Häufigkeit oder benutzerdefinierten Größendaten
• binscatter-Funktion: Visualisieren der Datendichte mit dynamischer Anpassung der Kategoriegröße
• Unterstützung von Tall-Arrays: Visualisieren Sie Out-of-Memory-Daten mit plot, scatter und binscatter
• heatmap-Funktion: Sortieren von Zeilen und Spalten und Verwenden benutzerdefinierter Beschriftungen in einer Heatmap
• bar-Funktion: Steuerung einzelner Balkenfarben

Datenimport und -export

• Benutzerdefinierter Datastore: Erstellung eines benutzerdefinierten Datastores
• datastore-Funktion: Arbeiten mit Daten im Blob-Speicher in Microsoft Azure

Datenanalyse

• ischange-Funktion: Erkennung abrupter Änderungen in Daten
• Funktionen islocalmin und islocalmax: Erkennung lokaler Minima und Maxima in Daten
• rescale-Funktion: Skalierung von Daten auf einen angegebenen Bereich
• tall-Arrays: Arbeit mit Tall-Arrays mit mehr Funktionen, darunter fillmissing, filter, median, polyfit und synchronize
• timetable-Datencontainer: Geben Sie mithilfe der VariableContinuity-Eigenschaft an, ob jede Variable in einem timetable kontinuierliche oder diskrete Daten enthält.

Erstellung einer App

• App Designer: Erstellung von Apps mit zahlreichen unterschiedlichen 2D- und 3D-Diagrammen
• App Designer: Hinzufügen von Menüs aus der Komponentenbibliothek zu einer App
• App Designer: Angeben von Eingabeargumenten bei der Ausführung einer App
• App Designer: Hinzufügen einer Zusammenfassung, einer Beschreibung und eines Screenshots für die Paketierung und Kompilierung von Apps
• Funktionen uitree und uitreenode: Erstellung von Bäumen und Baumknoten in Apps
• uiconfirm-Funktion: Erstellung modaler Bestätigungsdialogfelder in Apps
• Toolbox Packaging: Hinzufügen von App Designer-Apps zur App-Galerie nach Installation der Toolbox
• MATLAB Online: Ausführen von App Designer-Apps in MATLAB Online

Leistung

• App Designer: Schnelleres Laden von Apps
• Execution Engine: Verbesserte Leistung für Vektormathematik auf CPUs mit AVX2
• Live Editor: Schnellere Ausführung von Live-Skripts mit Schleifen

Hardware-Unterstützung

• Arduino: Drahtlosverbindungen mit Arduino-Platinen mit kostengünstigen Bluetooth-Adaptern
• Setup-Benutzeroberfläche für Arduino: Einrichtung einer Verbindung mit Ihrer Arduino-Platine über USB, Bluetooth oder WiFi
• Erkennung beim Verbinden von Arduino: Erkennung verfügbarer Arduino-Unterstützung und -Beispiele beim Verbinden einer kompatiblen Arduino-Platine

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• MATLAB Engine API für C++: Ausführung von MATLAB-Code aus Programmen in C++ mit Unterstützung für objektorientierte Programmierung sowie in asynchroner Weise
• MATLAB Engine API für C++: Übergeben von Daten zwischen Programmen in C++ und MATLAB mit MATLAB-Datenarrays
• Java SE 8: MATLAB-Unterstützung mit verbesserter Sicherheit und Zugriff auf neue Java-Funktionen
• MinGW 5.3: MATLAB-Unterstützung
• Microsoft Visual Studio 2017: MATLAB-Unterstützung für Microsoft Visual Studio 2017 Community, Professional und Enterprise Edition
• Python Version 3.6: MATLAB-Unterstützung
• MATLAB-Handle-Klassenmethode: Hinzufügen eines Listeners für ein Ereignis, ohne dass der Listener an das Quellobjekt gebunden wird
• Unit Testing Framework: Bereitstellung von Codeabdeckungsberichten im Cobertura-Format zur Verbesserung der kontinuierlichen Integrations-Workflows

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: interaktive Bearbeitung von Abbildungen einschließlich des Titels, der Beschriftungen, der Legende und anderer Anmerkungen
• Live Editor: Vorschläge für falsch geschriebene Befehle und Variablen
• Live Editor: Kopieren von Live-Script-Ausgaben in andere Anwendungen
• Live Editor: Halten des Mauszeigers über Variablen, um ihren aktuellen Wert anzuzeigen
• Add-On-Explorer: Entdecken und Installieren von File Exchange-Beiträgen, die auf GitHub gehostet werden, mittels Add-On-Explorer
• MATLAB Online: Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser

Sprache und Programmierung

• string-Arrays: Erstellung von string-Arrays mit doppelten Anführungszeichen
• missing-Funktion: Zuweisung fehlender Werte in wesentlichen Datentypen, wie z.B. double, datetime, <code<categorical<> und string arrays </code<categorical<>
• issortedrows-Funktion: Ermitteln, ob Matrix - und Tabellenzeilen sortiert sind
• Funktionen sort und sortrows: Angeben von Optionen für die Sortierung komplexer Zahlen und die Platzierung fehlender Elemente
• issorted-Funktion: Abfragen der Sortierreihenfolge mit den Optionen monoton, streng monoton, streng steigend und streng fallend

Grafiken

• heatmap-Funktion: Visualisierung von Tabellen- oder Matrixdaten als Heatmap
• legend-Funktion: Erstellung von Legenden, die aktualisiert werden, wenn Daten auf den Achsen hinzugefügt oder entfernt werden
• Kategorische Darstellung: Verwendung kategorischer Daten in grafischen Darstellungsfunktionen und Anpassung der Achsen mit kategorischen Linealen
• histogram-Funktion: Darstellung von Histogrammen von datetime- und duration-Daten

Datenimport und -export

• Funktionen ​datastore und tabularTextDatastore: Automatische Erkennung und Rückgabe von Datums- und Zeitdaten in Textdateien
• Import-Tool: interaktives Importieren von Strings und kategorischen Arrays
• detectImportOptions-Funktion: Steuerung von Importeigenschaften von Textdateien mit fester Breite
• RESTful-Webservices: Unterstützung der HTTP-Methoden PUT und DELETE in webread, webwrite und websave

Datenanalyse

• tall-Arrays: Arbeit mit tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich ismember, sort, conv und Funktionen für bewegliche Statistiken
• Funktionen isoutlier und filloutliers: Erkennung und Ersetzung von Ausreißern in einem Array oder einer Tabelle
• smoothdata-Funktion: Glättung verrauschter Daten in einem Array oder einer Tabelle mit Filterung oder lokaler Regression
• summary-Funktion: Berechnung von zusammenfassenden Statistiken und Informationen zu Variablen in Tabellen und Timetables
• Funktionen movmad und movprod: Berechnung der gleitenden Median-Absolutabweichung und des gleitenden Produkts eines Arrays
• bounds-Funktion: gleichzeitige Ermittlung des kleinsten und des größten Elements eines Arrays
• fillmissing-Funktion: Ersetzung fehlender Daten in einem Array oder einer Tabelle mit der Option für gleitenden Durchschnitt oder gleitenden Median

Erstellung einer App

• App Designer: interaktives Tutorial zur Erstellung von Apps
• App Designer: Zoomen und Schwenken in Darstellungen
• App Designer: Konfigurieren von Spalten einer Tabelle so, dass sie automatisch die gesamte Tabellenbreite ausfüllen
• App Designer: Verwalten häufig verwendeter Design-Einstellungen im entsprechenden Dialogfeld

Leistung

• Execution Engine: bessere Leistung beim Festlegen von MATLAB-Objekteigenschaften
• save-Funktion: Speichern von MAT v7.3-Dateien ohne Komprimierung zur Verbesserung der Leistung auf einigen Speichergeräten
• memoize-Funktion: Caching von Ergebnissen einer Funktion, damit sie beim erneuten Aufruf mit denselben Eingaben nicht erneut ausgeführt werden muss
• Skripte: verbesserte Leistung von Skripten durch geringeren Ausführaufwand
• try, catch-Block: Verbesserte Leistung von try-Blöcken durch geringeren Ausführungsaufwand

Hardware-Unterstützung

• Arduino: Lesen von Quadratur-Encodern
• Arduino: Herstellung von Drahtlosverbindungen mit der Arduino MKR1000-Platine über WLAN

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Objekteigenschaften: Validierung von Objekteigenschaftswerten nach Typ, Größe, Form oder anderen Parametern
• Mocking Framework: Isolierung eines Teils eines Systems zum Testen, indem das Verhalten abhängiger Komponenten imitiert wird
• Unit Testing Framework: Erfassung von bei Tests generierten Screenshots und Abbildungen mit TestReportPlugin
• Unit Testing Framework: Steuerung der runtests-Funktion mit Optionen für Debugging, strikten Modus und Ausführlichkeit
• Framework für Leistungstest Anzeigen von Statistiken aus Testmessungen mit der sampleSummary-Methode

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.