ディープラーニングによるヘルメット検出
Version 1.0.0 (1,09 MB) von
Takuji Fukumoto
Yolo v2モデルを用いてヘルメットをかぶっている人、かぶっていない人それぞれを検出するサンプルコードです。
ディープラーニングの物体検出技術は画像中の人検出によく利用されます。
自動運転などはもちろんですが、工場や作業現場での作業者の行動解析や危険区域で必要な装備を身に着けているかを確認する目的にもしばしば利用されます。
このファイルはラベルつけされた動画データを使って、ヘルメットをかぶっている人、かぶっていない人を見分ける物体検出用モデル(Yolo v2)を学習させるサンプルコードです。
[Keyward]
画像処理・コンピュータービジョン・ディープラーニング・機械学習・CNN・IPCVデモ・Deep Learning・Machine Learning・物体検出・Yolo v2・Object detection
Zitieren als
Takuji Fukumoto (2024). ディープラーニングによるヘルメット検出 (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72380), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2019a
Kompatibel mit R2019a und späteren Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- Image Processing and Computer Vision > Computer Vision Toolbox > Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation >
Mehr zu Recognition, Object Detection, and Semantic Segmentation finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
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