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Using the stock index data, we will show how to perform:
- Data preprocessing, factor creation, and data partitioning
- Rule-based trading (Demo1)
- Classifying trading signals using Classification Learner App (Demo2)
- Classifying trading signals using LSTM (Demo3)
Zitieren als
MathWorks Quant Team (2026). Files for webinar titled "Classifying Trading Signals using Machine Learning and Deep Learning" (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/66045-files-for-webinar-titled-classifying-trading-signals-using-machine-learning-and-deep-learning), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: Backtesting Trading Strategies in Just 8 Lines of Code, Files from webinar Machine Learning for Algo Trading
Allgemeine Informationen
- Version 1.1.0.0 (1,44 MB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0.0 | Adjust the standardization process for Demo3 |
||
| 1.0.0.0 |
