Codegenerierung und GPU-Unterstützung
MATLAB® Coder™ generiert ANSI-konformen C/C++ Code und Standalone Executables aus Wavelet Toolbox™-Funktionen, die eine C/C++ Codegenerierung unterstützen. GPU Coder™ generiert CUDA-Code und Standalone Executables für Funktionen, die eine CPU-Codegenerierung unterstützen. Wavelet Toolbox umfasst zudem Funktionen, die automatisch auf einer GPU ausgeführt werden können. Diese Unterstützung benötigt Parallel Computing Toolbox™.
Kategorien
- C/C++ Codegenerierung
Generieren von C/C++ Code aus MATLAB Code
- CPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA Code aus MATLAB
- GPU-Beschleunigung
Ausführen von Funktionen auf einer Grafikkarte (GPU)
Enthaltene Beispiele
Denoise Signal Using Generated C Code
Generate C code containing Wavelet Toolbox functions for denoising.
CUDA Code from CWT
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Create and deploy a Simulink® model for signal classification using wavelet-based features.
Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi
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Generate and Deploy Optimized Code for Wavelet Time Scattering on ARM Targets
Generate optimized C++ code on a Raspberry Pi.
GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning
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Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson
Use wavelets to classify waveforms on a NVIDIA® Jetson®.
