CPU-Codegenerierung
Haben Sie Ihre Anwendung mit Wavelet Toolbox™ entwickelt, können Sie optimierten CUDA Code für NVIDIA® GPUs aus MATLAB Code generieren. Der Code kann in Form von Quellcode, statischen oder dynamischen Bibliotheken in Ihr Projekt integriert und für das Prototyping auf GPUs verwendet werden. Sie können den generierten CUDA in MATLAB verwenden, um rechnerisch anspruchsvolle Teile Ihres MATLAB Codes für Machine-Learning- und Deep-Learning-Anwendungen oder andere Anwendungen zu beschleunigen. Sie benötigen MATLAB Coder™ und GPU Coder™, um CUDA Code zu generieren.
Eine Liste der Funktionen, die GPU-Codegenerierung unterstützen, finden Sie unter Funktionsliste (GPU-Codegenerierung).
Apps
GPU Coder | Generate CUDA code from MATLAB code |
Funktionen
codegen | Generate C/C++ code from MATLAB code |
coder.gpuConfig | Configuration parameters for CUDA code generation from MATLAB code by using GPU Coder |
Themen
- Generate Code by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.
- Getting Started with the MATLAB Coder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms (MATLAB Coder)
This example shows how to use the MATLAB® Coder™ Support Package for NVIDIA Jetson™ and NVIDIA DRIVE® Platforms with embedded boards from NVIDIA®.