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Erstellen eines teambasierten Bildkennzeichnungsprojekts

Teamorientierter Bildkennzeichnungs-Workflow für verteilte Teams

Verwenden Sie die App Image Labeler, um ein teamorientiertes Kennzeichnungsprojekt für Ihr Team zu erstellen. Sie können einen Bildersatz laden, die gewünschten Kennzeichnungs-Definitionen erstellen und sie als Kennzeichnungs-Aufgaben an Ihre Teammitglieder verteilen. Während dem Kennzeichnungsprozess können Teammitglieder jederzeit gekennzeichnete Bilder zur Überprüfung einsenden. Sie können Überprüfungsaufgaben erstellen und an Prüfer senden. Auf Basis des Feedbacks der Überprüfung können Teammitglieder daraufhin ihre Kennzeichnungen modifizieren und die Kennzeichnungsaufgabe abschließen. Daraufhin können Sie die gekennzeichneten Bilder kombinieren und in ein groundTruth-Objekt exportieren.

Während des Kennzeichnungs- und Überprüfungsprozesses können Sie den Fortschritt aller von Ihnen erstellten Kennzeichnungs- und Überprüfungsaufgaben nachverfolgen.

Die ersten Schritte mit der Multi-User-Kennzeichnung finden Sie unter Get Started with Team-Based Labeling

Project owner distributing data to task owners.

Apps

Image Labeler

Label images for computer vision applications

Themen

Erste Schritte mit Image Labeler für teamorientierte Kennzeichnung

Get Started with the Image Labeler
Interactively label rectangular ROIs for object detection, pixels for semantic segmentation, polygons for instance segmentation, and scenes for image classification.
Get Started with Team-Based Labeling

Use the Labeler app to create a labeling project to create labels, distribute label tasks, review tasks, and provide feedback.
- SCHRITT 1: Create Project for a Labeling Team and Publish Tasks
- SCHRITT 2: Label Images and Send for Review
- SCHRITT 3: Create Review Tasks for Labeled Images
- SCHRITT 4: Review Labeled Images and Send Feedback
- SCHRITT 5: Combine Reviewed Images and Export
Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Image Labeler
Use keyboard shortcuts and mouse actions to increase productivity while using the Image Labeler app.