Anwendungen für Ground-Truth-Daten

Anwendungen für gekennzeichnete und trainierte Bild- und Video-Ground-Truth-Daten

Gekennzeichnete Trainingsdaten bilden das Fundament zahlreicher Anwendungen und ermöglichen es Algorithmen, zu lernen und präzise Prognosen oder Klassifizierungen vorzunehmen. Die Anwendungen umfassen unter anderem überwachtes Lernen, Objekterkennung, Anomalienerkennung, Text- und Bildklassifizierung, semantische Segmentierung, Empfehlungssysteme, Spracherkennung und medizinische Diagnosen.

Apps

Image Labeler	Label images for computer vision applications
Video Labeler	Label video for computer vision applications

Themen

Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.
Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)
Learn how to use datastores in deep learning applications.
Get Started with SOLOv2 for Instance Segmentation
Perform multiclass instance segmentation using SOLOv2 and deep learning.
Get Started with Image Preprocessing and Augmentation for Deep Learning
Preprocess data for deep learning applications with deterministic operations such as resizing, or augment training data with randomized operations such as random cropping.