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Arbeiten mit Ground-Truth-Daten

Auswählen, Zusammenführen und Laden von Trainingsdaten für Deep Learning

Wählen Sie Kennzeichnungen aus, ändern Sie den Dateipfad der Daten und führen Sie Ground-Truth-Objekte zusammen. Sie können Ground-Truth-Objekte mit Kollegen teilen, damit diese die Kennzeichnung und das Training fortsetzen können.

Um die Bildkennzeichnung mit Kollegen zu teilen und zu überprüfen, können Sie ein Projekt in der Image Labeling App erstellen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Get Started with Team-Based Labeling.

Apps

Image LabelerLabel images for computer vision applications
Video LabelerLabel video for computer vision applications

Funktionen

alle erweitern

selectLabelsByGroupSelect ground truth labels by label group
selectLabelsByTypeSelect ground truth labels by label type
selectLabelsByNameSelect ground truth labels by label name
groundTruthGround truth label data
mergeMerge two or more ground truth objects (Seit R2023b)
pixelLabelDatastoreDatastore for pixel label data
boxLabelDatastoreDatastore for bounding box label data
changeFilePathsChange file paths in ground truth data
writeVideoScenesWrite video sequence to video file (Seit R2021b)
sceneTimeRangesTime ranges of scene labels from ground truth data (Seit R2021b)
gatherLabelDataGather label data from ground truth (Seit R2021a)
objectDetectorTrainingDataCreate training data for an object detector
pixelLabelTrainingDataCreate training data for semantic segmentation from ground truth
polyToBlockedImageCreate labeled blockedImage object from set of ROIs (Seit R2021b)
mergeMerge two or more ground truth objects (Seit R2023b)
attributeTypeAttribute type enumerations for labeling
labelTypeLabel type enumerations for labeling

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