Daten vorbereiten und analysieren
Verwenden Sie die MATLAB Analyse-App, um Daten vorzubereiten, zu filtern und zu analysieren, z. B. die durchschnittliche Luftfeuchtigkeit zu berechnen, den Taupunkt zu berechnen und Datenausreißer aus einem ThingSpeak™-Kanal zu entfernen. ThingSpeak ermöglicht Ihnen die Verwendung von MATLAB zur Analyse und Visualisierung Ihrer Daten. Die Analyse- und Visualisierungs-Apps bieten Vorlagencode, der Sie bei grundlegenden Vorgängen mit historischen oder Live-Daten unterstützt. Diese Tutorials führen Sie Schritt für Schritt durch jede Codevorlage. Verwenden Sie Codevorlagen-Tutorials, um mit ThingSpeak zu beginnen. Verwenden Sie die Apps, um von einer Einheit in eine andere umzurechnen, unterschiedliche oder ähnliche Daten auf demselben Diagramm zu vergleichen oder die statistische Verteilung Ihrer Daten zu visualisieren.
Sie können in den Apps „MATLAB Analysis“ und „MATLAB Visualizations“ Add Functions to Scripts (MATLAB) verwenden, um modulares Codieren zu ermöglichen. Zusätzlich zu den integrierten MATLAB-Funktionen können Sie auch Funktionen aus den in Zugriff auf Add-Ons in MATLAB Analysis and Visualization Apps genannten Toolboxen verwenden.
Funktionen
Themen
MATLAB-Code generieren
- MATLAB Analyse-App
Analysieren Sie die Daten in einem Kanal.
Daten vorbereiten
- Regularisieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Aktualisieren Sie die Zeitstempel der Daten in einem ThingSpeak™-Kanal, um Unregelmäßigkeiten zu beseitigen. - Identifizieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Identifizieren Sie unregelmäßig abgetastete Daten in einem ThingSpeak-Kanal.
Historische Daten analysieren
- Durchschnittliche Luftfeuchtigkeit berechnen und anzeigen
Dieses Beispiel zeigt, wie Daten aus einem Kanal gelesen, analysiert und das Ergebnis angezeigt werden. - Berechnen Sie hohe und niedrige Temperaturen
Dieses Beispiel zeigt, wie Daten gelesen, bestimmte Elemente identifiziert und die Ergebnisse angezeigt werden. - Entfernen von Ausreißern aus Windgeschwindigkeitsdaten
Dieses Beispiel zeigt, wie Daten aus einem öffentlichen Kanal gelesen, die Daten geändert und ausgewählte Elemente angezeigt werden.
Live-Daten analysieren
- Windchill berechnen und Kanal aktualisieren
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie Daten aus einem öffentlichen Kanal lesen, die Daten analysieren und die Ausführung des Codes in regelmäßigen Abständen planen. - Lesen Sie Live-Webdaten zu Schiffen im Hafen von Boston
Dieses Beispiel zeigt, wie die neuesten Live-Daten von einer Website abgerufen und angezeigt werden. - Temperatureinheiten umrechnen
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie Daten lesen, mit den Daten eine Berechnung durchführen und das Ergebnis anzeigen. - Lesen Sie ThingSpeak-Daten und sagen Sie die Batterieentladezeit mit linearer Anpassung voraus
Lesen Sie Daten für Regression und Vorhersage
Verwandte Informationen
Enthaltene Beispiele
Regularisieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Aktualisieren Sie die Zeitstempel der Daten in einem ThingSpeak™-Kanal, um Unregelmäßigkeiten zu beseitigen.
Identifizieren unregelmäßig abgetasteter Daten
Identifizieren Sie unregelmäßig abgetastete Daten in einem ThingSpeak-Kanal.
IoT-Based Temperature Monitoring Using ThingSpeak and Arduino Hardware
Create a ThingSpeak™ channel and use MATLAB® functions to collect the temperature data from a BMP280 sensor connected to your Arduino® board, and then use MATLAB Analysis in ThingSpeak to analyze the maximum and minimum temperature. This example also shows you how to set up an email alert if the room temperature exceeds a threshold value, by using MATLAB functions in ThingSpeak.
