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Temperatur und Windgeschwindigkeit auf zwei verschiedenen Achsen darstellen

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Dieses Beispiel zeigt, wie zwei Datentypen aus einem vorhandenen ThingSpeak ™-Kanal gelesen und ein Liniendiagramm mit zwei unabhängigen Y-Achsen erstellt werden. Im Beispiel ändern Sie eine der Codevorlagen, die von den Apps MATLAB Analysis und MATLAB Visualizations bereitgestellt werden. ThingSpeak Kanal 12397 enthält Wetterdaten von einer Wetterstation auf einem Parkhaus auf dem MathWorks ®-Campus in Natick, MA.

Erstellen Sie eine MATLAB Visualisierung aus Vorlagencode

Um eine Visualisierung von Temperatur und Windgeschwindigkeit aus einem ThingSpeak-Kanal zu erstellen, können Sie mithilfe der in der MATLAB-Visualisierungs-App bereitgestellten Codevorlage ein MATLAB-Skript schreiben.

Gehen Sie zur Registerkarte Apps und wählen Sie MATLAB Visualizations aus. Klicken Sie auf Neu, wählen Sie Plot temperature and wind speed of two different y-axes aus und klicken Sie auf Erstellen.

Visualisieren Sie Ihre Daten

ThingSpeak füllt das Feld MATLAB Code mit dem Code zum Generieren eines zweiachsigen Diagramms.

1) Legen Sie die Variablen für die Kommunikation mit ThingSpeak fest. In diesem Beispiel ist der Read-API-Schlüssel nicht erforderlich, da der Kanal der Wetterstation öffentlich ist. Weisen Sie readAPIKey nur dann einen Wert zu, wenn Sie Daten von Ihrem eigenen privaten Kanal und nicht vom Kanal der Wetterstation lesen.

readChannelID = 12397;
TemperatureFieldID = 4;
windSpeedFieldID = 2;
readAPIKey = '';

2) Verwenden Sie thingSpeakRead, um 300 Punkte mit Temperatur- und Windgeschwindigkeitsdaten abzurufen.

[data, timeStamps ] = thingSpeakRead(readChannelID,'Fields',[TemperatureFieldID windSpeedFieldID], 'NumPoints',300,'ReadKey',readAPIKey);

3) Extrahieren Sie die Temperatur- und Windgeschwindigkeitsdaten.

temperatureData = data(:, 1);
windSpeedData = data(:, 2);

4) Verwenden Sie plot und yyaxis, um das zweiachsige Diagramm zu generieren. Legen Sie die Y-Achsenbeschriftungen für jede Seite mit ylabel fest.

yyaxis left
plot(timeStamps, temperatureData);
ylabel('Temperature');
yyaxis right
plot(timeStamps, windSpeedData);
ylabel('Wind Speed');

5) Sie können den Vorlagencode bearbeiten, damit er zu Ihrer Anwendung passt. Sie können beispielsweise die Anzahl der zu lesenden Punkte und die Diagrammtitel im Code bearbeiten. Klicken Sie auf Speichern und ausführen, um das Diagramm zu erstellen.

Da das Diagramm aus Echtzeitdaten generiert wird, sieht Ihr Diagramm diesem Diagramm ähnlich, aber nicht identisch aus.

Siehe auch

Funktionen

Themen