length
Länge der größten Array-Dimension
Syntax
Beschreibung
Beispiele
Anzahl von Vektorelementen
Ermitteln Sie die Länge eines Vektors mit Elementen im gleichen Abstand im Intervall [5,10]
.
v = 5:10
v = 1×6
5 6 7 8 9 10
L = length(v)
L = 6
Länge einer rechteckigen Matrix
Ermitteln Sie die Länge einer 3x7-Matrix aus Nullen.
X = zeros(3,7); L = length(X)
L = 7
String Array
Erstellen Sie ein String Array (Zeichenfolgenarray) und berechnen Sie seine Länge, also die Anzahl der Elemente in jeder Zeile.
X = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]
X = 2x3 string
"a" "b" "c"
"d" "e" "f"
L = length(X)
L = 3
Länge der Strukturfelder
Erstellen Sie eine Struktur mit Feldern für Day
und Month
. Verwenden Sie die Funktion structfun
, um length
auf jedes Feld anzuwenden.
S = struct('Day',[1 13 14 26],'Month',{{'Jan','Feb', 'Mar'}})
S = struct with fields:
Day: [1 13 14 26]
Month: {'Jan' 'Feb' 'Mar'}
L = structfun(@(field) length(field),S)
L = 2×1
4
3
Eingabeargumente
X
— Input Array
Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array
Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix oder mehrdimensionales Array.
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja
Tipps
Verwenden Sie zum Ermitteln der Zeichenanzahl in einer Zeichenfolge oder einem Zeichenvektor die Funktion
strlength
.length
kann für Tabellen nicht ausgeführt werden. Verwenden Sie zum Untersuchen einer Tabelle die Funktionenheight
,width
odersize
.
Erweiterte Fähigkeiten
Tall Arrays
Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.
C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.
GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.
HDL-Codegenerierung
Generieren von Verilog und VHDL Code für FPGA- und ASIC-Designs mit HDL Coder™.
Thread-Based Environment
Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool
den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
schneller.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU-Arrays
Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Verteilte Arrays
Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.
Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Versionsverlauf
Eingeführt vor R2006a
Beispiel öffnen
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MATLAB-Befehl
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