numel

Anzahl von Array-Elementen

Syntax

n = numel(A)

Beschreibung

n = numel(A) gibt die Anzahl der Elemente, n, im Array A, äquivalent zu prod(size(A)) zurück.

Beispiele

Anzahl der Elemente in der dreidimensionalen Matrix

Erstellen Sie eine 4x4x2-Matrix.

A = magic(4);
A(:,:,2) = A'

A = 
A(:,:,1) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,2) =

    16     5     9     4
     2    11     7    14
     3    10     6    15
    13     8    12     1

numel zählt 32 Elemente in der Matrix.

n = numel(A)

n = 
32

Zeichenfolgenarray (String Array)

Erstellen Sie ein Zeichenfolgenarray und berechnen Sie die Anzahl der Elemente in diesem Array.

A = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]

A = 2×3 string
    "a"    "b"    "c"
    "d"    "e"    "f"

n = numel(A)

n = 
6

Anzahl der Elemente im Zellenarray

Erstellen Sie ein Zellenarray mit Zeichenvektoren.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

numel zählt 4 Elemente im Array.

n = numel(A)

n = 
4

Anzahl der Elemente in der Tabelle

Erstellen Sie eine Tabelle mit vier Variablen, die Patientendaten für fünf Personen auflisten.

LastName = {'Smith';'Johnson';'Williams';'Jones';'Brown'};
Age = [38;43;38;40;49];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;133;119];
BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80];

A = table(Age,Height,Weight,BloodPressure,'RowNames',LastName)

A=5×4 table
                Age    Height    Weight    BloodPressure
                ___    ______    ______    _____________

    Smith       38       71       176       124     93  
    Johnson     43       69       163       109     77  
    Williams    38       64       131       125     83  
    Jones       40       67       133       117     75  
    Brown       49       64       119       122     80  

Ermitteln Sie die Anzahl der Elemente in der Tabelle.

n = numel(A)

n = 
20

numel gibt einen Wert äquivalent zu prod(size(A)) zurück, der den 5 Zeilen und 4 Variablen entspricht.

Eingabeargumente

A — Eingabearray

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable.

Tipps

• Wenn A eine Tabelle ist, gibt numel die Anzahl der Elemente in der Tabelle A zurück, äquivalent zu prod(size(A)). Variablen in einer Tabelle können mehrere Spalten haben, doch numel(A) berücksichtigt nur die Anzahl der Zeilen und die Anzahl der Variablen.

• Wenn A ein Zeichenvektor des Typs char ist, dann gibt numel die Anzahl der Zeichen zurück. Wenn allerdings A ein Zeichenfolgenskalar ist, gibt numel 1 zurück, weil es sich um ein einzelnes Element eines Zeichenfolgenarray handelt. Vergleichen Sie beispielsweise die Ausgabe von numel für einen Zeichenvektor und eine Zeichenfolge:

  nchar = numel('mytext')

  nchar =
  
       6

  nstr = numel("mytext")

  nstr =
  
       1
  

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion numel bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion numel bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

prod | size