fix

Runden gegen Null

Syntax

Y = fix(X)

Beschreibung

Y = fix(X) rundet jedes Element von X auf die nächste Ganzzahl gegen Null. Diese Operation kürzt die Zahlen in X effektiv auf Ganzzahlen, indem die Nachkommastellen jeder Zahl entfernt werden:

• Bei positiven Zahlen ist das Verhalten von fix identisch zu floor.

• Bei negativen Zahlen ist das Verhalten von fix identisch zu ceil.

Beispiele

Runden von Matrixelementen gegen Null

X = [-1.9 -3.4; 1.6 2.5; -4.5 4.5]

X = 3×2

   -1.9000   -3.4000
    1.6000    2.5000
   -4.5000    4.5000

Y = fix(X)

Y = 3×2

    -1    -3
     1     2
    -4     4

Runden von komplexen Zahlen gegen Null

X = [1.4+2.3i 3.1-2.2i -5.3+10.9i]

X = 1×3 complex

   1.4000 + 2.3000i   3.1000 - 2.2000i  -5.3000 +10.9000i

Y = fix(X)

Y = 1×3 complex

   1.0000 + 2.0000i   3.0000 - 2.0000i  -5.0000 +10.0000i

Eingabeargumente

X — Input Array

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. Wenn X komplex ist, verarbeitet fix die Real- und Imaginärteile unabhängig voneinander.

fix konvertiert logische und char-Elemente von X in double-Werte.

Datentypen: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | char | logical | table | timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion fix bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion fix bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Zum Ausführen der Funktion auf einer Grafikkarte geben Sie die Eingabedaten als gpuArray (Parallel Computing Toolbox) an. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion fix kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung zu benötigen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

ceil | floor | round

Themen

• Integers
• Floating-Point Numbers