log10

Dekadischer Logarithmus (Basis 10)

Syntax

Y = log10(X)

Beschreibung

Y = log10(X) gibt den dekadischen Logarithmus jedes Elements im Array X zurück. Die Funktion akzeptiert sowohl reelle als auch komplexe Eingaben. Bei reellen Werten von X im Intervall (0, Inf) gibt log10 reelle Werte im Intervall (-Inf, Inf) zurück. Bei komplexen und negativen reellen Werten von X gibt die Funktion log10 komplexe Werte zurück.

Beispiele

Berechnen skalarer dekadischer Logarithmuswerte

Untersuchen Sie mehrere Werte der Logarithmusfunktion zur Basis 10.

Berechnen Sie den dekadischen Logarithmus von 1.

log10(1)

ans = 
0

Das Ergebnis ist 0. Dies ist also der x-Achsenabschnitt der Funktion log10.

Berechnen Sie den dekadischen Logarithmus von 10.

log10(10)

ans = 
1

Das Ergebnis ist 1, da gilt: $$10^1=10$$.

Berechnen Sie den dekadischen Logarithmus von 100.

log10(100)

ans = 
2

Das Ergebnis ist 2, da gilt: $$10^2=100$$.

Berechnen Sie den dekadischen Logarithmus von 0.

log10(0)

ans = 
-Inf

Das Ergebnis ist -Inf, da gilt: $$10^{-\infty }=0$$.

Reellwertiger dekadischer Logarithmus

Erstellen Sie einen Zahlenvektor im Intervall [0.5 5].

X = (0.5:0.5:5)';

Berechnen Sie den dekadischen Logarithmus von X.

Y = log10(X)

Y = 10×1

   -0.3010
         0
    0.1761
    0.3010
    0.3979
    0.4771
    0.5441
    0.6021
    0.6532
    0.6990

Komplexwertiger dekadischer Logarithmus

Erstellen Sie zwei kartesische Raster für X und Y.

[X,Y] = meshgrid(0:0.5:1.5,-2:0.5:2);

Berechnen Sie den komplexen Logarithmus zur Basis 10 $$lo{g}_{10}(X+iY)$$ auf dem Raster. Verwenden Sie 1i zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Robustheit bei komplexer Arithmetik.

Z = log10(X + 1i*Y)

Z = 9×4 complex

   0.3010 - 0.6822i   0.3142 - 0.5758i   0.3495 - 0.4808i   0.3979 - 0.4027i
   0.1761 - 0.6822i   0.1990 - 0.5425i   0.2559 - 0.4268i   0.3266 - 0.3411i
   0.0000 - 0.6822i   0.0485 - 0.4808i   0.1505 - 0.3411i   0.2559 - 0.2554i
  -0.3010 - 0.6822i  -0.1505 - 0.3411i   0.0485 - 0.2014i   0.1990 - 0.1397i
     -Inf + 0.0000i  -0.3010 + 0.0000i   0.0000 + 0.0000i   0.1761 + 0.0000i
  -0.3010 + 0.6822i  -0.1505 + 0.3411i   0.0485 + 0.2014i   0.1990 + 0.1397i
   0.0000 + 0.6822i   0.0485 + 0.4808i   0.1505 + 0.3411i   0.2559 + 0.2554i
   0.1761 + 0.6822i   0.1990 + 0.5425i   0.2559 + 0.4268i   0.3266 + 0.3411i
   0.3010 + 0.6822i   0.3142 + 0.5758i   0.3495 + 0.4808i   0.3979 + 0.4027i

Eingabeargumente

X — Input Array

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Eingabearray, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable.

Datentypen: single | double | table | timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Die Funktion log10 bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Die Funktion log10 bietet vollständige Unterstützung für Thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion log10 unterstützt GPU-Array-Eingaben mit folgenden Verwendungshinweisen und Einschränkungen:

• Wenn die Ausgabe der Funktion, die auf der Grafikkarte ausgeführt wird, komplex sein kann, müssen Sie ihre Eingabeargumente explizit als komplex angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Work with Complex Numbers on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Die Funktion log10 bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion log10 kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung zu benötigen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

exp | log | log2 | logm | loglog | log1p | semilogx | semilogy | reallog