Datenvorbereitung
Plotten, Analysieren, Trendbereinigen und Filtern von Zeit- und Frequenzdomänendaten, Generieren und Importieren von Daten
Kategorien
- Grundlagen zur Datenvorbereitung
Unterstützte Daten, Methoden zur Erfassung und Vorbereitung von Daten
- Darstellen von Daten
Messen oder Generieren von Daten, Darstellen von Daten mithilfe von Timetables, numerischen Matrizen und Datenobjekten, Importieren von Daten in die App, Manipulieren von Daten mit komplexen Werten
- Auswählen von Daten zur Schätzung
Auswählen von Datenuntermengen, Angeben der Schätzungs- und Validierungsdaten
- Analysieren von Daten
Ermitteln von Datenmerkmalen wie Verzögerung, Feedback und Erregungsstufe
- Daten vorverarbeiten
Entfernen von Mittelwerten, Versatzwerten und linearen Trends, Rekonstruieren fehlender Daten, Ändern der Datenabtastrate
- Transformieren von Daten
Transformieren von Daten zwischen Zeit- und Frequenzdomänen
