Datenvorbereitung

Plotten, Analysieren, Trendbereinigen und Filtern von Zeit- und Frequenzdomänendaten, Generieren und Importieren von Daten

Die System Identification Toolbox™ unterstützt Zeitdomänen-, Frequenzdomänen- und Frequenzgangdaten. Die Daten müssen sich im MATLAB®-Workspace befinden. Sie können die Daten aus externen Datendateien importieren oder Datenarrays manuell über die Befehlszeile erstellen. Haben Sie die Identifizierungsdaten erlangt, müssen Sie Ihre Daten vorbereiten, bevor Sie sie zum Schätzen von Modellen verwenden können. Hierfür wählen Sie die Schätzungs- und Validierungsdaten aus, analysieren die Datenqualität und führen eine Vorverarbeitung der Daten durch. Ebenfalls können Sie Daten zwischen Zeit- und Frequenzdomäne konvertieren.

Kategorien

  • Darstellen von Daten
    Messen oder Generieren von Daten, Darstellen von Daten mithilfe von Timetables, numerischen Matrizen und Datenobjekten, Importieren von Daten in die App, Manipulieren von Daten mit komplexen Werten
  • Auswählen von Daten zur Schätzung
    Auswählen von Datenuntermengen, Erstellen von Multi-Experiment-Datensätzen, Angeben der Schätzungs- und Validierungsdaten
  • Analysieren von Daten
    Ermitteln von Datenmerkmalen wie Verzögerung, Feedback und Erregungsstufe
  • Daten vorverarbeiten
    Entfernen von Mittelwerten, Versatzwerten und linearen Trends, Rekonstruieren fehlender Daten, Ändern der Datenabtastrate
  • Transformieren von Daten
    Transformieren von Daten zwischen Zeit- und Frequenzdomänen