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Abstimmung

Programmatische Abstimmung der Trainingsoptionen, Wiederaufnahme des Trainings von einem Kontrollpunkt aus und Untersuchung von Adversarial-Beispielen

Weitere Informationen, wie man Optionen mit der trainingOptions-Funktion einstellt, finden Sie unter Set Up Parameters and Train Convolutional Neural Network. Nachdem Sie einige gute Startoptionen identifiziert haben, können Sie eine erschöpfende Suche von Hyperparametern automatisieren oder eine Bayes'sche Optimierung mithilfe des Experiment Manager ausprobieren.

Untersuchen Sie die Fehlerresistenz des Netzes durch die Generierung gegnerischer Beispiele. Anschließend können Sie mit der Fast-Gradient-Sign-Methode (FGSM) gegnerisches Training durchführen, um ein Netz zu trainieren, das fehlerresistent gegenüber gegnerischen Störeinflüssen ist.

Apps

Deep Network DesignerEntwurf und Visualisierung von Deep-Learning-Netzen

Objekte

trainingProgressMonitorMonitor and plot training progress for deep learning custom training loops (Seit R2022b)

Funktionen

trainingOptionsOptions for training deep learning neural network
trainnetTrain deep learning neural network (Seit R2023b)

Themen

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