Machine Learning richtig anwenden: Schritt-für-Schritt Tutorial mit MATLAB

Sind Sie bereit mit Machine Learning in MATLAB® zu beginnen? Starten Sie mit einem MATLAB Machine Learning Beispiel, präsentiert in einem leicht zu folgendem Tutorial.

Laden Sie sich das E-Book und den Code herunter, danach folgen Sie den Schritten aus dem praxisnahen Machine Learning Tutorial. Dies hilft Ihnen dabei, Machine Learning Techniken zu beherrschen. Das MATLAB-Beispiel für Machine Learning, ein Herztonklassifikator, führt Sie vom Laden der Daten bis zum Bereitstellen eines trainierten Modells.

Lesen Sie das E-Book und erfahren Sie mehr zu Themen wie:

  • Zugriff und Auswerten von Daten
  • Datenverarbeitung mit schrittweiser Regression und Regularisierung für die Merkmalauswahl
  • Entwickeln Sie Vorhersagemodelle mit Klassifikationsalgorithmen, einschließlich Entscheidungsbäumen, KNN-Algorithmen und naiven Bayes-Klassifikatoren
  • Optimieren Sie die Modellleistung und optimieren Sie Hyperparameter mithilfe der Grid-Suche und Bayes-Optimierung
  • Bereitstellen von Analysen auf Desktops, Unternehmens-IT-Systemen, der Cloud und Embedded Systemen