强化学习在金融中的应用
来自系列: 线上技术研讨会(金融专题):MATLAB与人工智能在金融领域的最新应用
概述
强化学习是一种目标导向的学习方法,计算机通过与未知的动态环境交互来进行学习。学习的结果是生成一系列的决策,并且这些决策可以最大化的获取奖励。强化学习最初出现在游戏行业,并逐步在自主控制系统中得到广泛应用,如机器人、自动驾驶等。本次研讨会将对MATLAB中的强化学习进行介绍,并探讨如何在金融交易过程中应用强化学习,以获取最佳的交易策略,进而实现自动化得了量化交易。
录制日期: 2020年9月3日
Website auswählen
Wählen Sie eine Website aus, um übersetzte Inhalte (sofern verfügbar) sowie lokale Veranstaltungen und Angebote anzuzeigen. Auf der Grundlage Ihres Standorts empfehlen wir Ihnen die folgende Auswahl: .
Sie können auch eine Website aus der folgenden Liste auswählen:
So erhalten Sie die bestmögliche Leistung auf der Website
Wählen Sie für die bestmögliche Website-Leistung die Website für China (auf Chinesisch oder Englisch). Andere landesspezifische Websites von MathWorks sind für Besuche von Ihrem Standort aus nicht optimiert.
Amerika
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asien-Pazifik
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)