Mensch-Maschine-Interface zur multisensorischen Prozessüberwachung in der Polymerindustrie (Kurzversion)

Mondi Gronau in Kooperation mit dem Lehrstuhl Integrierte Sensorsysteme der TU Kaiserslautern geht im Bereich Industrie 4.0 mit gutem Beispiel voran, optimiert Produktionsprozesse in der Polymerfilmindustrie und erzielt mit den verfolgten Ansätzen damit eine Erhöhung der Produktionsqualität bei Minderung von Ausschuss, Stillstandszeiten als auch Energieverbrauch.

Als Kernstück der Forschungs- und Entwicklungsarbeit wurde ein Empfehlungssystem konzipiert und auf einer wachsenden Zahl von Produktionsmaschinen umgesetzt, das auf der Verschmelzung von automatisierter Auswertung der sensorbasierten Prozessdaten und menschlicher Erfahrung und Intuition beruht, schritthaltend Informationen zum laufenden Prozess gibt, bei Abweichungen alarmiert und den Eingriff der/des Anlagenführerin/s zur Reduktion von Fehlproduktion erlaubt.

Dies ist eine Kurzversion dieses Vortrags auf der MATLAB EXPO. Um sich das komplette Video anzuschauen bitte den Link unter 'Weitere Ressourcen' der jeweiligen Session anklicken.