MATLAB und Simulink für Microgrid, Smart Grid und Ladeinfrastruktur
System- und Steuerungssystementwurf der Stromnetzinfrastruktur
Entwickeln Sie die nächste Generation von Microgrids, Smart Grids und Ladeinfrastrukturen für Elektrofahrzeuge mittels der Modellierung und Simulation der Netzwerkarchitektur, der Analyse auf Systemebene und der Implementierung von Strategien für Energiemanagement und -steuerung.
Mit MATLAB, Simulink und Simscape Electrical können Sie die Dimensionierung elektrischer Komponenten wie Batterien, PV-Arrays und Notstromgeneratoren abschätzen. Diese Produkte ermöglichen Ihnen die Erkundung des Systembetriebs, die Bewertung der Machbarkeit eines Systems sowie die Optimierung von Systemkonfigurationen durch Modellierung des Systems und paralleler Durchführung von Simulationen.
Entwickeln und analysieren Sie Microgrids mithilfe von Simulation von Energiesystemen Onramp und Simulink.
- Integrieren Sie das Microgrid-Systemmodell in das Modell des Versorgungsnetzes
- Verstehen und prognostizieren Sie die Auswirkungen variabler Stromquellen und Lasten auf Verteilernetze und das Versorgungsnetz
- Entwickeln Sie Überwachungssteuerungs- und Energiemanagementsysteme für unterschiedliche Stromquellen und Lasten
- Testen Sie mithilfe von HIL-Simulationen (Hardware-in-the-Loop) Algorithmen für das Microgrid-Energiemanagement mit einem Echtzeitrechner
Beispiele ausprobieren
Berichte von Anwendern
Videos
- Entwicklung und Analyse von Microgrid-Systemen – Videoreihe
- Bewertung der Microgrid-Regelung mithilfe von Simscape Electrical – Videoreihe
- Implementieren von statischen Reglern für den Inselbetrieb von Remote-Mikrogrids (3:55)
- Entwicklung elektrischer Systeme mit Simscape Electrical: Simulation eines Microgrids mit Energiespeicher (34:24)
- Modellierung eines Microgrids mit dem richtigen Detailgrad für kurz- und langfristige Simulationen (45:13)
Die Modernisierung und Dezentralisierung von Stromnetzen hat die Komplexität des Stromsystems deutlich erhöht. Moderne Stromnetze umfassen verschiedene Erzeugungsmethoden, z. B. Wind- und Solarenergie, sowie verteilte Energiespeichersysteme, z. B. Batteriespeicher. Diese Netzkomponenten sorgen für zusätzliche Unsicherheiten im Netzbetrieb und verlangen nach intelligenteren fehlerresistenteren Regelungsalgorithmen im Netzmanagement.
Mit MATLAB, Simulink und Simscape Electrical können Sie:
- datengestützte oder physikalische Modelle des Stromnetzes erstellen
- die Leistung der einzelnen Netzkomponenten und des Netzsystems modellieren, simulieren und optimieren
- Prognose- und Optimierungstechniken in das Netzmanagementsystem integrieren
- Algorithmen zur optimalen Steuerung von Anlagen, zur Verwaltung der Energiespeicherung und -versorgung und zur schnellen Reaktion auf Ausfälle und Netzstörungen entwickeln
- Algorithmen auf Embedded Systems und/oder unternehmensweiten Systemen bereitstellen
„Die Vielseitigkeit von MATLAB und die Leichtigkeit, mit der wir mit den MATLAB-Toolboxen für Machine Learning und Deep Learning komplexe Probleme lösen können, waren wichtige Vorteile für unser Team. Mit diesem neuen Tool sind wir in der Lage, hydroelektrische Ressourcen zu maximieren, den Einsatz von Reserven zu optimieren und hohe Zahlungen an internationale Energiebörsen zu minimieren.“
Berichte von Anwendern
- Entwicklung und Bereitstellung von kostensparender Unternehmenssoftware für die Planung und den Entwurf von verteilten Energiesystemen bei Shanghai Electric
- Transpower gewährleistet Zuverlässigkeit des nationalen Stromnetzes in Neuseeland mit Reservenmanagement-Tool
- Entwicklung eines virtuellen Kraftwerks bei VGEN mit Deep Learning und Machine Learning
Simulink bietet in Kombination mit Simscape Electrical eine Umgebung für den Entwurf von Ladeinfrastrukturen für Elektrofahrzeuge (EV). Zusammen ermöglichen diese Produkte Ihnen den Entwurf von Ladesystemen mit verschiedenen Leistungsanforderungen (z. B. Laden mit Wechselstrom (AC), Laden mit Gleichstrom (DC) mit geringer Leistung und Laden mit Gleichstrom mit hoher Leistung) und in verschiedenen Größenordnungen.
- Implementieren Sie Lösungen für die Integration von Vehicle-to-Grid
- Untersuchen Sie die Auswirkungen verschiedener Ladesystemarchitekturen auf das Energiesystem
- Implementieren Sie Regelungsstrategien, die Lastprobleme mindern und schnell auf Änderungen des Ladebedarfs reagieren können
- Führen Sie Kapazitätsstudien durch, um einen angemessenen Umfang der Ladeinfrastruktur zur Deckung einer bestimmten Nachfrage in einem festgelegten Gebiet zu bestimmen
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Weitere Informationen
Ressourcen und Support
Weitere Ressourcen zu Microgrid, Smart Grid und Ladeinfrastruktur
Schulungen
- Modellierung physikalischer Systeme mit Simscape
- Entwurf von Leistungselektroniksteuerungen mit Simulink und Simscape
- Modellierung elektrischer Energiesysteme mit Simscape
- Entwurf von Regelungssystemen mit MATLAB und Simulink
- Testen von Echtzeitanwendungen mit Simulink Real-Time und Speedgoat-Hardware
