Mapping Toolbox

Analysieren und Visualisieren geografischer Informationen

Die Mapping Toolbox™ bietet Algorithmen und Funktionen zur Transformation geografischer Daten und Erstellung von Kartendarstellungen. Sie können Ihre Daten in einem geografischen Kontext visualisieren, Kartendarstellungen aus über 60 Kartenprojektionen zusammenstellen und Daten aus einer Vielzahl von Quellen in ein konsistentes geografisches Koordinatensystem transformieren.

Die Mapping Toolbox unterstützt einen vollständigen Workflow für die Verwaltung geografischer Daten. Sie können Vektor- und Rasterdaten aus einer Vielzahl von Dateiformaten und Web-Map-Servern importieren. Die Toolbox erlaubt Ihnen die Verarbeitung und Anpassung von Daten mittels Trimmen, Interpolation, Resampling, Transformationen von Koordinaten und weiterer Techniken. Die Daten können mithilfe von Basis-Kartenebenen aus mehreren Quellen zu einer einzelnen Kartendarstellung kombiniert werden. Sie können Daten in Dateiformaten wie Shapefile, GeoTIFF und KML exportieren.

Importieren und Exportieren von Geo-Daten

Importieren Sie Vektor- und Raster-GIS- und Geo-Daten in die MATLAB®-Umgebung. Exportieren und rastern Sie Daten in Standardformaten und teilen Sie sie mit geografischen Informationssystemen und anderen Geo-Anwendungen.

Zwei- und dreidimensionale Kartendarstellungen

Kombinieren Sie Vektor- und Rasterdaten zu einer einzelnen Darstellung und erstellen Sie Konturdarstellungen und weitere Arten von thematischen Karten.

Gelände- und Höhenanalyse

Visualisieren und analysieren Sie 3D-Daten wie beispielsweise digitales Gelände, Bathymetrie und sonstige Produkte von Gitterdaten. Berechnen Sie Gradienten, Gefälle, Ansichten, Sichtweiten und Sichtfelder.

Verarbeitung von Geo-Daten

Führen Sie geodätische Berechnungen durch, bei denen die Krümmung der Erde und anderer Planeten berücksichtigt wird.

„Kurz nach der Produktionsaufnahme von ForWarn erkannte es noch nicht festgestellte Hagelschäden, die eine Gefahr für ein Wassereinzugsgebiet darstellten. Ohne MATLAB hätten wir diese Aufgabe nicht so effizient erledigen können.“

Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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