Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking

Version 1.0.0.0 (7,7 MB) von MathWorks Student Competitions Team
Object Tracking (Chapter 8) : Computer Vision for Student Competition Teams
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Aktualisiert 23. Mär 2017
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Learn how to track an object across video frames. Object tracking using histogram based tracking, tracking occluded or hidden objects using a Kalman Filter, and multiple objects tracking are covered. An example of tracking a moving ball will be used.

Zitieren als

MathWorks Student Competitions Team (2024). Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking (https://github.com/sseshadr/auvsi-cv-objectTracking), GitHub. Abgerufen.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2016a
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
Mehr zu Tracking and Motion Estimation finden Sie in Help Center und MATLAB Answers

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