Numerical Jacobian / Derivative

Version 2.2 (121 KB) von Auralius Manurung

Calculate Jacobian of a function numerically for a given certain condition

https://github.com/auralius/numerical-jacobian

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Aktualisiert 14. Mär 2022

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numerical-jacobian

This is to calculate Jacobian of a function numerically. See: http://www.maths.lth.se/na/courses/FMN081/FMN081-06/lecture7.pdf

March 10, 2022

Added the Complex-Step Derivative Approximation (CSDA) method.
See: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/0704019

March 11, 2022

Added the central difference method.

March 11, 2022

Added benchmark results of the three methods.

Zitieren als

Auralius Manurung (2024). Numerical Jacobian / Derivative (https://github.com/auralius/numerical-jacobian/releases/tag/2.2), GitHub. Abgerufen22. November 2024.

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Erstellt mit R2014a

Kompatibel mit allen Versionen

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Version	Veröffentlicht	Versionshinweise
2.2	14. Mär 2022	See release notes for this release on GitHub: https://github.com/auralius/numerical-jacobian/releases/tag/2.2	Herunterladen
2.1	11. Mär 2022	See release notes for this release on GitHub: https://github.com/auralius/numerical-jacobian/releases/tag/2.1	Herunterladen
2.0	10. Mär 2022	See release notes for this release on GitHub: https://github.com/auralius/numerical-jacobian/releases/tag/2.0	Herunterladen
1.0.0.1	15. Jan 2021	Updated the information.
1.0.0.0	24. Sep 2015

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