DonkeyCar's deep learning model for Simulink & RaspberryPi

Version 1.0.0 (28 KB) von covao
Implementation of DonkeyCar's deep learning Demo for RaspberryPi
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Aktualisiert 12. Aug 2022

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Implementation of DonkeyCar's deep learning model on RaspberryPi using MATLAB/Simulink

MATLAB command to download and open the demo

mkdir('./donkeycar_raspi');
cd('./donkeycar_raspi');
websave('donkeycar_raspi.mdl','https://github.com/covao/DonkeyCar_Raspi_Simulink/raw/main/donkeycar_raspi.mdl');
url = 'https://github.com/autorope/donkey_datasets/raw/master/circuit_launch_20210716/';
netfile='pilot_21-08-12_7.h5';
websave(netfile,[url 'models/' netfile]);
donkeyKerasNet = importKerasNetwork(netfile); %Load pre-trained network
save donkeyKerasNet;
open('donkeycar_raspi.mdl');

Zitieren als

covao (2024). DonkeyCar's deep learning model for Simulink & RaspberryPi (https://github.com/covao/DonkeyCar_Raspi_Simulink/releases/tag/1.0.0), GitHub. Abgerufen.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2021b
Kompatibel mit R2021b und späteren Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
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Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.0.0

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