どうすれば最終出力層​の全ラベルに対するス​コア一覧が見えますか​？

DeepLearning評価キットに含まれる　D2_1_predict() を用いてalexnetで推論しているのですが。

最終の出力層　output において　どのラベルのスコア（確率）が幾らだったのかが知りたいのですが

何か取り出してくる方法はありますでしょうか？

下記のように書いて、scoresにスコアの一覧を取得できたのですが

数字の羅列だけで対応するラベル(クラス名？）がわかりません。

%% AlexNetのネットワークに画像をいれて予測をします。

YPred = classify(net,I)

YPred = char(YPred);

scores = activations(net,I,'output','OutputAs','columns');

Answer 1

[Shunichi Kusano]

こんにちは。

net.Layers(end).Classes

でクラスを見ることができるので、あとはscoresと対照をとればそれぞれのスコアがわかります。

[howahowa46]

ありがとうございます。クラス一覧が取得できました！