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無作為な画像の切り抜き

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Kodai Sato
Kodai Sato on 12 Jan 2020
Commented: Kodai Sato on 13 Jan 2020
セマンティックセグメンテーションを行うにあたって,データ数を増やすために1枚の画像からランダムで複数の画像を切り出したいと考えているのですがどのようなコードで可能なのでしょうか

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Kodai Sato
Kodai Sato on 12 Jan 2020
例えば800×1000の画像からランダムに100×100で100サンプル取り出すといったものです.

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Accepted Answer

Kenta
Kenta on 12 Jan 2020
Edited: Kenta on 12 Jan 2020
こんにちは、 randomCropWindow2d という関数を使えばできます。
ひとまずデータを拡張して、セマンティックセグメンテーションの性能を試したいということでしたら、
以下のようにしてもよいかもしれません。補助関数が入っていないので、添付のライブエディターを実行してください。
例えば、したのURLが参考になると思います。
ご質問にある、複数の画像の切り出しは以下のもので実行可能と思います。
また、randomPatchExtractionDatastoreを使うのもよいと思います。
練習のために、たくさん数を切り出したいのなら上の方法が、直感的でわかりやすいかもしれません。ただ、コーディング自体は下のやり方に倣うほうがシンプルでよいかもしれません。
詳細は下のURLをご覧ください。
clear;clc
numObservations = 4;
filenameImage = 'kobi.png';
trainImages = repelem({filenameImage},numObservations,1);
filenameLabels = 'kobiPixelLabeled.png';
trainLabels = repelem({filenameLabels},numObservations,1);
classes = ["floor","dog"];
ids = [1 2];
imds = imageDatastore(trainImages);
pxds = pixelLabelDatastore(trainLabels,classes,ids);
trainingData = combine(imds,pxds);
augmentedTrainingData = transform(trainingData,@jitterImageColorAndWarp);
data = readall(augmentedTrainingData);
inputSize=size(read(imds));
targetSize = [400 400];
I = imread(filenameImage);
L = imread(filenameLabels);
C = categorical(L,ids,classes);
resizedI = imresize(I,targetSize);
resizedC = imresize(C,targetSize);
B = labeloverlay(resizedI,resizedC);
figure;imshow(B)
imwrite(B,'dog.jpg')
preprocessedTrainingData = transform(augmentedTrainingData,...
@(data)randomCropImageAndLabel(data,targetSize));
data = readall(preprocessedTrainingData);
rgb = cell(numObservations,1);
for k = 1:numObservations
I = data{k,1};
C = data{k,2};
rgb{k} = labeloverlay(I,C);
end
figure;montage(rgb)
Cropped_I=getframe;
imwrite(imresize(Cropped_I.cdata,.5),'cropped.jpg')

  6 Comments

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Kodai Sato
Kodai Sato on 13 Jan 2020
変更しても同様のエラーが発生しました
Kenta
Kenta on 13 Jan 2020
そうですか…コードを眺めてぱっと言えるのはこれくらいです。すいません。
Kodai Sato
Kodai Sato on 13 Jan 2020
確認したところimds, pxdsの画像サイズが1ピクセルずれていたため,それが原因だと思います.
ありがとうございました.

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