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Kodai Sato


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セマンティックセグメンテーションにおける重みづけの方法
現在,深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションを参考に解析を行っています. 重みづけの際に上の例では,中央周波数クラスの重みを計算していますが,自分で重みを設定したいと考えています. このとき,どのように書き換えることでこれを実現することが...

fast 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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テストデータとトレーニングデータの指定
現在,深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションを参考にセマンティックセグメンテーションを行っています. 上の例では,学習データとテストデータを無作為に分類していますが,自分で用意したデータセットで解析するにあたって, テストデータとトレーニ...

etwa 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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accuracyの算出方法
現在こちらを参考にセマンティックセグメンテーションを行っています.そこで,評価のためにevaluateSemanticSegmentationを使用しているのですがaccuracyが 精度スコア = TP / (TP + FN) と算出されていました....

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関数のコードの確認方法
DeepLabv3+を使用して,セマンティックセグメンテーションを行っています. 精度向上のための参考に関数deeplabv3plusLayersのコードを確認したいと考えています. どのようにすれば,関数のコードを確認できるのでしょうか?

etwa 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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グレースケール化のエラー
以下のコードでグレースケール化を行おうと考えています. clear all; close all; %RGBイメージを表示 RGB = imread('2007_000033.png'); %imshow(RGB) %RGB イメージをグレース...

etwa 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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最も精度の高い画像の表示
https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/semantic-segmentation-with-deep-learning.html#mw_44be2a2e-ec6b-4a03-9470-ea945f74515e

etwa 4 Jahre vor | 0

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最も精度の高い画像の表示
https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html 現在上のURLを参考にセマンティックセグメンテーションを行っています...

etwa 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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evaluateSemanticSegmentationによるセマンティックセグメンテーションの評価
evaluateSemanticSegmentation関数を使用してセマンティックセグメンテーションを評価したところ,以下のようにblackの値が0となりました. しかしながら,実際のセグメンテーション結果を見るとblackが出現しており,出力と異なる...

mehr als 4 Jahre vor | 0 Antworten | 0

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画像名変更が反映されないことによる画像の読み取り失敗
下記のURLを参考にセマンティックセグメンテーションを行おうと自分で用意したデータセットを読み込み,データセット統計の解析を行ったところ,ファイルを読み取れないというエラーメッセージが出たのでファイル名が問題であると考え,変更したのですが,何故か同じエラー...

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深層学習における再現性の確保
下記のURLを参考に自分で用意したデータセットを元に解析を行っています. コードの先頭にrng('default')を記載しているのですが結果の再現性が確保できません. どのような理由が考えられるでしょうか? https://jp.mathworks...

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rng関数による乱数の制御
以下のURLを元に自分で用意したデータセットを使用してセマンティックセグメンテーションを行いたいと考えています.そこで再現性を確保するためにrng関数を使用したいと考えているのですが,下記のURLのコードのどこでどのように使用すれば乱数を制御できるのでしょ...

mehr als 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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Semantic Segmentationにおける再現性の確保
現在以下のurlを参考に自分で用意したデータセットを使用して解析を行っています. https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-us...

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evaluateSemanticSegmentationによる評価方法 
https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html 上のURLを参考にセマンティックセグメンテーションを行い,evalu...

mehr als 4 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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モンタージュ画像の作成 
motage関数を使用してモンタージュ画像を作成したのですがファイルに入っている順番で並べることが出来ませんでした.画像を配置する順番を指定する方法を教えてください 以下にコードを示します. imgDir=fullfile('A'); imds=im...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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セマンティックセグメンテーションの評価方法 
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html 上のURLを参考に自分で用意したデー...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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セマンティックセグメンテーションの精度の安定化 
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html 上のURLを参考に自分で用意したデー...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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ラベルの付いていないテストイメージに対応するラベル付きイメージの呼び出し
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html 上のURLを参考にセマンティックセグ...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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テストセット外の画像に対するラベル付け
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html#d119e188 上のURLを参考に...

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セマンティックセグメンテーションのトレーニング イメージとテスト イメージ
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html#d119e188 上のURLを参考に...

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1 つのイメージを使用したネットワーク テスト
https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html を参考にセマンティックセグメンテーシ...

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関数randomPatchExtractionDatastoreを用いたセマンティックセグメンテーションの評価
https://jp.mathworks.com/help/images/ref/randompatchextractiondatastore.html のランダム パッチ抽出データストアを使用したセマンティック セグメンテーション ネットワークの学習を...

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セマンティックセグメンテーションのための画像抽出
https://jp.mathworks.com/help/images/ref/randompatchextractiondatastore.html https://jp.mathworks.com/help/releases/R2018a/visi...

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deeplabv3+によるセマンティックセグメンテーションにおけるtrainnetworkのエラー
https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html を参考に自分で用意したデータセットでセマンティックセグメンテーション...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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画像の一括保存
https://jp.mathworks.com/help/images/ref/randomcropwindow2d.html セマンティックセグメンテーションを行うにあたってデータセットを作成するため上のURLを参考にrandomCropWindow...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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無作為な画像の切り抜き
セマンティックセグメンテーションを行うにあたって,データ数を増やすために1枚の画像からランダムで複数の画像を切り出したいと考えているのですがどのようなコードで可能なのでしょうか

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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セマンティックセグメンテーションの評価
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに解析を行ったところ,以下のような結果が出たのですがそれぞれどのような結果を示しているのでしょうか. ans = 1×5 table GlobalAccuracy M...

fast 5 Jahre vor | 1 Antwort | 0

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セマンティックセグメンテーションに使用する画像
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに自分で用意したデータセットでセマンティックセグメンテーションを行おうとしているのですがラベル付きイメージがグレースケールの場合元画像もグレースケールにする必要があるのでしょうか?

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セマンティックセグメンテーションの層の確認
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとにU-netをもちいてセマンティックセグメンテーションを行ったところ,クラスの重み付けを使用したクラスのバランス調整を行うところでエラーが発生し,層の名前が問題であることが分かったのですが,その確認...

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u-netによるセマンティックセグメンテーション
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとにU-netを用いて自分で用意したデータセットでセマンティックセグメンテーションを行ったところ以下のようなエラーが発生しました. >> i_learning エラー: nnet.cnn.Laye...

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ミニバッチの精度・損失・基本学習率
深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに自分で用意したデータセットを用いてセマンティックセグメンテーションを行っているのですが,学習を開始したときに表示される表のミニバッチの精度・ミニバッチ損失・基本学習率の意味が分かりません.

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