Analysis test P2

Imagem corrompida por um ruido (ruido senoidal continuo)

Para reestruturar: usar transformada de fourier para passar ele para dimensão da frequencia, a partir disso aplicar um filtro passa baixa para eliminar os ruidos senoidais. Após isso, aplicar a transformada inversa de fourier, voltando a imagem para o dominio do espaço

Camera monocromatica - identificar cores de peças

Camera monocroatica tem um sensor que lê as 3 cores em escala de cinza, assim é necessário uma conversão da escala de cinza para RGB, após a conversão será necessário separar as 3 faixas de cores.

imagem processada para alargamento de contraste

tecnica utilizada: limiarização, separa regiões de uma imagem quando esas apresenta duas classes (fundo e objeto). Limiarização produz uma imagem binária de saídas, mitas vezes o processo é denominada binarização

[Sergio Federer]

referente a terceira questão

[Sergio Federer]

Explique o fenomeno 1 aliasing

Ocorre quando a amostragem inerente a renderização não tem informação suficiente para uma imagem precisa

[Walter Roberson]

What is your question ? You have posted background and code, and what looks like part of an assignment, but you have not asked anything.

[Ronald Mcdonald]

O princípio da limiarização consiste em separar as regiões de uma imagem quando esta apresenta duas classes (o fundo e o objeto). Devido ao fato da limiarização produzir uma imagem binária à saída, o processo também é denominado, muitas vezes, binarização

[Sergio Federer]

% --- Executes on slider movement.

function slider1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider

% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider

global red ajuste1

gama1=get(hObject,'Value');

ajuste1=red;

ajuste1=imadjust(red,[],[],gama1);

colorida1=cat(1,ajuste1);

axes(handles.axes3);

imshow(colorida1);

% --- Executes during object creation, after setting all properties.

function slider1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: slider controls usually have a light gray background.

if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);

end

% --- Executes on slider movement.

function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider

% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider

global green ajuste2

gama2=get(hObject,'Value');

ajuste2=green;

ajuste2=imadjust(green,[],[],gama2);

colorida2=cat(1,ajuste2);

axes(handles.axes4);

imshow(colorida2);

% --- Executes during object creation, after setting all properties.

function slider2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: slider controls usually have a light gray background.

if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);

end

% --- Executes on slider movement.

function slider3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider3 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider

% get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider

global blue ajuste3

gama3=get(hObject,'Value');

ajuste3=blue;

ajuste3=imadjust(blue,[],[],gama3);

colorida3=cat(1,ajuste3);

axes(handles.axes5);

imshow(colorida3);

% --- Executes during object creation, after setting all properties.

function slider3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to slider3 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: slider controls usually have a light gray background.

if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);

end

% --- Executes on button press in pushbutton1.

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global red green blue

[filename,path]=uigetfile('*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','Selecione imagem');

f=imread(strcat(path,filename));

axes(handles.axes1);

imshow(f);

axes(handles.axes3);

red=f(:,:,1);

imshow(red);

axes(handles.axes4);

green=f(:,:,2);

imshow(green);

axes(handles.axes5);

blue=f(:,:,3);

imshow(blue);

% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global ajuste1 ajuste2 ajuste3

ajustada=cat(3,ajuste1,ajuste2,ajuste3);

axes(handles.axes2);

imshow(ajustada);

Answer 1

[Ronald Mcdonald]