データのリサンプリングについて

等間隔ではないデータのリサンプリングを行いたいです。例えば、下記のようなデータ(20個)を13個のデータにするにはどうしたらよいでしょうか。どなたか助言をお願いいたします。(今回は20から13ですが任意の数行いたいです)

71

71.66035

72.64257

73.40705

74.29461

75.0875

75.84253

76.76797

77.58928

78.50525

79.26976

80.09108

80.884

81.64853

82.46986

83.29119

83.92319

84.71614

85.38601

86

[健気 大川]

リサンプリング後も最初(71)と最後(86)は固定したいです

Answer 1

[Shunichi Kusano]

そのような不等間隔なxに対して何らか測定値yがある、ということでしょうか？

そういう状況の場合、interp1関数をお使いください。サンプリング点はlinspace関数で作ることができます。

% 参考
% x <= 不等間隔なサンプリング点
% y <= xでの計測値
yq = interp1(x,y,linspace(x(1),x(end),13)); % 内挿

[健気 大川]

説明が分かりにくくて申し訳ございません。次のように行いたいです。

[Shunichi Kusano]

詳細補足いただきありがとうございます。理解できました。

このケースでもやはりinterp1関数で大丈夫です。

 x = 1:20;
 y = [71 
  71.66035 
  72.64257 
  73.40705 
  74.29461 
  75.0875 
  75.84253 
  76.76797 
  77.58928 
  78.50525 
  79.26976 
  80.09108 
  80.884 
  81.64853 
  82.46986 
  83.29119 
  83.92319 
  84.71614 
  85.38601 
  86];
 xq = linspace(1,20,13); % オリジナルデータの範囲で13点をリサンプル
 yq = interp1(x,y,xq);
 figure;
 plot(x,y,'b-o',xq,yq,'rx');

内挿方法は選べるようになってるので、目的に応じて選んでください。

[健気 大川]

お忙しい中詳しく教えて頂きありがとうございました。無事解決いたしました。