Filterbänke
Orthogonale und biorthogonale Filterbänke sind Anordnungen von Tiefpass-, Hochpass- und Bandpassfiltern, die Ihre Daten in Teilbänder unterteilen. Wenn Sie die Teilbänder nicht verändern, ermöglichen diese Filter eine perfekte Rekonstruktion der Originaldaten. In den meisten Anwendungen verarbeiten Sie Daten in den verschiedenen Teilbändern unterschiedlich und rekonstruieren dann eine modifizierte Version der Originaldaten. Orthogonale Filterbänke haben keine lineare Phase. Biorthogonale Filterbänke haben eine lineare Phase. Sie können Wavelet- und Skalierungsfilter nach der Anzahl der Fluchtmomente spezifizieren, wodurch Sie polynomielles Verhalten in Ihren Daten entfernen oder beibehalten können. Mit Lifting können Sie perfekte Rekonstruktionsfilterbänke mit spezifischen Eigenschaften entwickeln.
Mithilfe von Wavelet Toolbox™-Funktionen können Sie die gängigsten orthogonalen und biorthogonalen Wavelet-Filter erhalten und verwenden. Sie können Ihre eigene perfekte Rekonstruktionsfilterbank anhand elementarer Lifting-Schritte entwickeln. Sie können auch Ihre eigenen Wavelet-Filter hinzufügen.
Hervorgehobene Themen
Kategorien
- Orthogonale und biorthogonale Filterbänke
Daubechies' extrem-phasige, am wenigsten asymmetrische und bestlokalisierte Wavelets, Fejér-Korovkin-Filter, Coiflets, Han-Filter mit linearer Phase, Morris-Filter mit minimaler Bandbreite, Beylkin- und Vaidyanathan-Filter, biorthogonale Spline-Filter
- Lifting
1D- und 2D-Lifting, lokale Polynomtransformationen, Laurentsche Polynome
Enthaltene Beispiele
Orthogonal and Biorthogonal Filter Banks
Construct and use orthogonal and biorthogonal filter banks.
Construct Perfect Reconstruction Biorthogonal Filter Bank
Take an expression of a biorthogonal wavelet filter pair and create a perfect reconstruction biorthogonal wavelet filter bank.
Lifting a Filter Bank
Use lifting to progressively change the properties of a perfect reconstruction filter bank.
