Wavelet Toolbox
Wavelet Toolbox™ stellt Apps und Funktionen für die Zeit-Frequenz-Analyse von Signalen und für die Multiskalenanalyse von Bildern bereit. Sie können Daten entrauschen und komprimieren und Anomalien, Änderungspunkte und Transienten erkennen. Die Toolbox ermöglicht datenorientierte KI-Workflows, indem Zeit-Frequenz-Transformationen und automatisierte Merkmalsextraktionen, wie beispielsweise Streuungstransformationen, kontinuierliche Wavelet-Transformationen (Skalogramme), Wigner-Ville-Verteilung und empirische Modus-Zerlegung, bereitgestellt werden. Sie können Kanten und Ausrichtungsmerkmale aus Bildern extrahieren, indem Sie Wavelet-, Wavelet-Paket- und Shearlet-Transformationen verwenden.
Mithilfe der Apps können Sie interaktiv Zeit-Frequenz-Analysen, Signalentrauschen oder Bildanalysen ausführen sowie MATLAB®-Skripte erstellen, mit denen Sie Ihre Arbeit reproduzieren oder automatisieren können.
Aus Toolbox-Funktionen können Sie C/C++ und CUDA®-Code generieren, um eine Bereitstellung in Embedded-Systemen zu ermöglichen.
Los geht's mit Wavelet Toolbox
Lernen Sie die Grundlagen von Wavelet Toolbox
Anwendungen
Audio, Biomedizin, Geowissenschaften, Lärm und Vibrationen, Radar und drahtlose Kommunikation
Zeit-Frequenz-Analyse
CWT, Konstant-Q-Transformation, diskrete Gabor-Transformation, empirische Modenzerlegung, Wavelet-Kohärenz, Wavelet-Kreuzspektrum
Diskrete Multiresolutionsanalyse
DWT, MODWT, Dual-Tree-Wavelet-Transformation, Shearlets, Wavelet-Pakete, Multisignalanalyse
Entrauschung und Komprimierung
Wavelet-Schrumpfung, nichtparametrische Regression, Block-Schwellenwertbildung, Multisignal-Schwellenwertbildung
KI für Signale und Bilder
Wavelet-basierte Techniken für Machine Learning und Deep Learning, GPU-Beschleunigung, Hardwarebereitstellung, Signalkennzeichnung
Filterbänke
Orthogonale und biorthogonale Wavelet- und Skalierungsfilter, Lifting
Codegenerierung und GPU-Unterstützung
Generieren von C/C++ Code und CUDA-Code und MEX-Funktionen, und ausführen von Funktionen auf einer Grafikkarte (GPU)
