Wiederholte Messungen und MANOVA
Modelle mit wiederholten Messungen sind Regressionsmodelle, bei denen Beobachtungen mehrere Antwortvariablen aufweisen. Die multiple Varianzanalyse (MANOVA) ist eine statistische Technik zur Ermittlung, ob sich die Vektoren von Antwortdaten statistisch voneinander unterscheiden. Modelle mit wiederholten Messungen und MANOVA werden häufig für Crossover- und Längsschnittstudien verwendet, und die Antwortvariablen entsprechen meist zu unterschiedlichen Zeitpunkten erfassten Messungen. Statistics and Machine Learning Toolbox™ bietet Funktionen zur Arbeit mit Modellen mit wiederholten Messungen, einschließlich Funktionen zur Durchführung von einfachen, zweifachen und N-fachen multiplen Varianzanalysen (MANOVA), Varianzanalysen (ANOVA), Kovarianzanalysen (ANCOVA) sowie zur Erstellung von RepeatedMeasures-Modellobjekten.
Funktionen
Objekte
Themen
Wiederholte Messungen
- Model Specification for Repeated Measures Models
Learn how to specify a repeated measures model infitrm. - Mauchly’s Test of Sphericity
Learn the test of sphericity used in repeated measures models. - Compound Symmetry Assumption and Epsilon Corrections
Learn the different epsilon corrections used in p-value calculations in the repeated measures ANOVA when the compound symmetry assumption fails. - Multivariate Analysis of Variance for Repeated Measures
Learn the four different methods used in multivariate analysis of variance for repeated measures models. - Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.
MANOVA
- Perform Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
MANOVA is a form of ANOVA with multiple response variables. It determines whether the entire set of means is different from one group to the next.