Random Number

Generieren normalverteilter Zufallszahlen

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Bibliotheken:
Simulink / Sources

Beschreibung

Verwenden Sie den Random Number-Block, um gleichmäßig verteilte Zufallszahlen zu generieren. Verwenden Sie den Uniform Random Number-Block, um gleichmäßig verteilte Zufallszahlen zu generieren. Beide Blöcke verwenden den Normal (Gaußschen) Zufallszahlengenerator ('v4': Legacy MATLAB^® 4.0 Generator der rng-Funktion).

Sie können eine wiederholbare Sequenz mit jedem Zufallszahlenblock mit demselben nicht negativen Startwert und denselben Parametern generieren. Der Startwert wird bei jedem Start einer Simulation auf den angegebenen Wert zurückgesetzt. Standardmäßig erzeugt der Block eine Sequenz mit einem Mittelwert von 0 und einer Varianz von 1. Um einen Vektor von Zufallszahlen mit demselben Mittelwert und derselben Varianz zu generieren, geben Sie den Seed-Parameter als Vektor an.

Vermeiden Sie die Integration eines zufälligen Signals, da die Solver relativ glatte Signale integrieren müssen. Verwenden Sie stattdessen den Band-Limited White Noise-Block.

Die numerischen Parameter dieses Blocks müssen nach der Skalarexpansion die gleichen Dimensionen haben. Wenn Sie das Kontrollkästchen Interpret vector parameters as 1-D aktivieren und die numerischen Parameter nach der Skalarexpansion Zeilen- oder Spaltenvektoren sind, gibt der Block ein 1-D-Signal aus. Wenn Sie das Kontrollkästchen Interpret vector parameters as 1-D deaktivieren, gibt der Block ein Signal mit derselben Dimensionalität wie die Parameter aus.

Beispiele

Variable-Size Signal Length Adaptation

Model showing how to change the length of a signal over time.

• Modell öffnen

Ports

Ausgabe

Port_1 — Ausgangssignal

Skalar | Vektor | Matrix

Ausgabesignal, das die generierten Zufallszahlen sind, die in eine normale Gaußsche Verteilung fallen. Das Ergebnis ist für einen bestimmten Startwert wiederholbar.

Datentypen: double

Parameter

Mean — Mittelwert der Zufallszahlen

0 (Standardeinstellung) | Skalar | Array

Angabe des Mittelwerts der generierten Zufallszahlen.

Programmatische Verwendung

Blockparameter: Mean

Typ: Zeichenvektor

Werte: Skalar | Array

Standardwert: '0'

Variance — Varianz der Zufallszahlen

1 (Standardeinstellung) | Skalar | Array

Angabe der Varianz der Zufallszahlen.

Programmatische Verwendung

Blockparameter: Variance

Typ: Zeichenvektor

Werte: Skalar | Array

Standardwert: '1'

Seed — Startwert

0 (Standardeinstellung) | Positiver Integer | Skalar | Array

Angabe des Startwerts für den Zufallszahlengenerator.

Die Ausgabe der generierten Zahl ist für einen bestimmten Startwert wiederholbar.

Programmatische Verwendung

Blockparameter: Seed

Typ: Zeichenvektor

Werte: Skalar | Array

Standardwert: '0'

Sample time — Zeit zwischen den Intervallen

0.1 (Standardeinstellung) | integer

Geben Sie hier das Zeitintervall zwischen Abtastvorgängen an. Der Standardwert ist 0.1, was der Standard-Abtastzeit des Band-Limited White Noise-Blocks entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der Abtastzeit.

Programmatische Verwendung

Blockparameter: SampleTime

Typ: Zeichenvektor

Werte: Skalar

Standardwert: '0.1'

Interpret vector parameters as 1-D — Behandelt Vektoren als 1D

on (Standardeinstellung) | off

Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um einen Vektor der Länge N auszugeben, wenn die Parameter Mean, Variance und Seed einen Zeilen- oder Spaltenvektor mit N-Elementen ergeben.

• Wenn Sie dieses Kontrollkästchen aktivieren, gibt der Block einen Vektor der Länge N aus, wenn die Parameter Mean, Variance und Seed als Zeilen- oder Spaltenvektor mit N-Elementen ausgewertet werden. Der Block gibt beispielsweise eine Matrix mit Dimension 1-by-N oder N-by-1 aus.

• Wenn Sie dieses Kontrollkästchen deaktivieren, gibt der Block keinen Vektor der Länge N aus, wenn die Parameter Mean, Variance und Seed zu einem Zeilen- oder Spaltenvektor mit N-Elementen ausgewertet werden.

Programmatische Verwendung

Blockparameter: VectorParams1D

Typ: Zeichenvektor

Werte: 'on' | 'off'

Standardwert: 'on'

Blockeigenschaften

Datentypen	double
Direct Feedthrough	nein
Mehrdimensionale Signale	ja
Signale mit variabler Größe	nein
Erkennung von Nulldurchgängen	nein

Erweiterte Fähigkeiten

C/C++ Codegenerierung
Generieren von C und C++ Code mit Simulink® Coder™.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

Uniform Random Number | Band-Limited White Noise | rng